经济学需要学习的数学主要包括线性代数、微积分、统计学和计量经济学。
1.线性代数：线性代数是经济学专业的重要课程之一。它有助于理解和解决优化问题，如生产、成本和投资组合优化等。矩阵和向量等线性代数工具在经济学中广泛应用，特别是在金融和经济计量学中。
2.微积分：微积分是经济学中的另一重要数学工具。它主要用于研究经济变量的变化率和最优化问题。在宏观经济学和微观经济学中，微积分被用来分析经济增长模型、消费者和生产者行为等。
3.统计学：统计学是经济学中不可或缺的一部分。经济学家使用统计方法来分析经济数据，理解数据分布、变化和关联。描述性统计和推断性统计在经济学研究中都有广泛应用，特别是在市场研究、经济预测和政策评估等领域。
4.计量经济学：计量经济学是经济学中一门将统计学和经济理论相结合的学科。它使用数学和统计方法来分析经济数据和预测经济行为。在计量经济学中，需要学习和使用各种统计模型和估计方法，如回归分析、时间序列分析等。这些工具和技能对于实证经济研究和政策分析至关重要。
因此，在学习经济学的过程中，数学起到了关键作用，不仅提供了分析经济现象的工具，也为经济政策制定和经济预测提供了基础。掌握这些数学知识对于理解经济学的深度和广度至关重要。