像素深度是指存储每个像素所用的位数，RGB三个通道，一个通道存储8位，则三个通道共存储24位。
像素位深度决定了彩色图像的每个像素可能有的颜色数，或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数。
每个像素使用的信息位数越多，可用的颜色就越多，颜色表现就更准确。
位深度为 1 的图像的像素有两个可能的值：黑色和白色。
位深度为 8 的灰度模式图像有 256 个可能的灰色值。
在arcgis中查询像素值
可以用识别，（是什么样的影像，像素值就代表了对应的值，如DEM影像的像素值代表了高程，NDVI影像的像素值代表NDVI数值）
查询像素值
在envi中查询像素值步骤如下：
查询像素值
查询像素值
该图为栅格数据，5087和4150代表行列号。
在arcgis中提取像素值以及经纬度步骤：
由于我采用的数据太大，所以对其进行了重采样，这样可以加快运行速度。我将栅格数据的分辨率改为了2000，也就是图像上一个栅格的大小代表了实地的2000米，采用的技术为双线性内插。
重采样方法应用：当不同分辩率的影像数据之间进行运算时，需要将栅格大小统一到一个指定的分辩率上，此时就需要对栅格进行重采样。
重采样
1、arctoolbox-转换工具-栅格到点（为了将栅格数据转换为点数据，且生成的点位于栅格的中心）
栅格转点
Grid_code写的就是我们每个栅格数据，单个像元的DN值，gridcode这一列数据与值提取至点数据中的rastervalue这一列数据相同。
栅格转点
2、arctoolbox-提取工具-值提取至点（为了提取出点所在位置对应的栅格的像素值）
值提取至点
结果属性表
注意：提取失败的原因可能是：
（1）后台运行不稳定，改为前台运行，在地理处理菜单-地理处理选项-取消后台运行，也就是改为了前台运行。
（2）换为多值提取至点，再次操作
多值提取至点
多值和值提取至点的介绍可以查询以下网站
https://wenku.baidu.com/view/7fe9ad3858fafab068dc0248.html根据我目前的理解：
多值提取至点，可以输入多个栅格数据或一个多波段的栅格数据，与对应的点数据相匹配，（自己可以命名提取的字段的名称，便于区分），则生成图的属性表中含有以上各栅格数据的像素值。
比如，利用同一个地区的NDVI数据、DEM数据，则可以生成既含有NDVI字段、又含有高程字段的属性表。
多值提取至点不会生成新的shapefile文件（值提取至点会生成），而是将想要提取的像素值赋给了点数据，在输入数据（点数据）的属性表中可以查询。
3、在属性表中新建两个字段，一个放经度，一个放纬度，字段类型选择double（双精度）。
添加经纬度字段
计算经纬度：右键–计算几何，X Coor（x坐标）是经度，Y Coor（y坐标）是纬度。
计算经度如下：
计算经度
计算纬度如下：
计算纬度
4、将属性表导出，在excel中进行处理
属性表结果
导出属性表
提取x，y坐标的方法和以上一致，不过是将下面的单位（十进制度）改为米或千米，即可。