学经济学需要数学：微积分、线性代数、统计学。
经济学是一个涉及数据、模型与理论的学科。在进行经济学研究时，数学作为一种工具，发挥着重要的作用。以下是关于学经济学所需数学的
微积分是经济学的基础数学工具。它在微观经济学和宏观经济学中都有广泛应用。例如，在研究消费者行为、厂商行为、市场均衡等问题时，经常需要用到导数来描述边际效应，如边际成本、边际收益等。同时，在宏观经济学的经济增长模型中，微积分用于分析经济增长率的变化趋势。此外，微积分还可以帮助经济学家理解经济系统的动态行为，并预测未来的经济走势。
线性代数也是经济学的重要数学基础。特别是在计量经济学中，线性代数被广泛应用于经济模型的构建和分析。它可以帮助经济学家处理各种经济数据的矩阵运算，建立线性回归模型来预测经济现象。同时，在线性优化理论和方法方面，线性代数也有很大的应用价值，对于资源配置、最优化决策等问题具有重要作用。
统计学是经济学的另一重要数学分支。经济学的许多研究都需要从大量数据中提取有意义的信息，统计学提供了处理和分析这些数据的方法和工具。在实证研究中，统计学可以帮助经济学家验证经济理论，预测经济趋势，并评估经济政策的实施效果。此外，在计量经济学中，统计学也是建立经济模型的关键工具之一。通过回归分析、时间序列分析等方法，经济学家可以更加准确地分析经济现象和预测未来的经济形势。
综上所述，数学在学经济学的过程中具有不可替代的作用。通过掌握这些数学知识，经济学家可以更好地进行经济分析、模型构建和预测未来的经济形势。