都是程序计算机语言。
Python入门简单，而R则相对比较难一些。R做文本挖掘现在还有点弱，当然优点在于函数都给你写好了，你只需要知道参数的形式就行了，有时候即使参数形式不对，R也能"智能地”帮你适应。这种简单的软件适合想要专注于业务的人。
Python几乎都可以做，函数比R多，比R快。它是一门语言，R更像是一种软件，所以python更能开发出flexible的算法。
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Python和R本身在数据分析和数据挖掘方面都有比较专业和全面的模块，很多常用的功能，比如矩阵运算、向量运算等都有比较高级的用法，所以使用起来产出比大。
这两门语言对于平台方面适用性比较广，linux、window都可以使用，并且代码可移植性还算不错的。对于学数理统计的人来说，应该大多用过MATLAB以及mintab等工具，Python和R比较贴近这些常用的数学工具，使用起来有种亲切感。
温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考
第1个回答 2021-11-16
Python
python由Guido van Rossem 创建于1991年，并强调效率和代码的可读性。想要深入数据分析领域的程序员是python的主要用户。
当你需要在工程环境中工作，会非常喜欢python。它是一种灵活的编程语言，在处理一些新东西上表现非常好，注重可读性和简单性，学习曲线也是较低的。
和R类似，python也有包，pypi是一个Python包的仓库，里面有写好的Python库。python拥有一个很大社区，但是相对于比较分散，因为它是一个通用语言。python在数据科学中占据非常重要地位。
R语言
Ross Ihaka 和 Robert
Gentleman于1995年在S语言中创造了开源语言R。目的是专注于提供更好和更人性化的方式来进行数据分析、统计和图形模型的语言。
R语言主要在学术和研究方面使用，成为企业中使用的全球发展最快的统计语言之一。而且R语言有包罗万象的统计函数可以调用，特别是在时间序列分析方面，无论是经典还是前沿都有相应的包可以直接使用。本回答被网友采纳
python由Guido van Rossem 创建于1991年，并强调效率和代码的可读性。想要深入数据分析领域的程序员是python的主要用户。
当你需要在工程环境中工作，会非常喜欢python。它是一种灵活的编程语言，在处理一些新东西上表现非常好，注重可读性和简单性，学习曲线也是较低的。
和R类似，python也有包，pypi是一个Python包的仓库，里面有写好的Python库。python拥有一个很大社区，但是相对于比较分散，因为它是一个通用语言。python在数据科学中占据非常重要地位。
R语言
Ross Ihaka 和 Robert
Gentleman于1995年在S语言中创造了开源语言R。目的是专注于提供更好和更人性化的方式来进行数据分析、统计和图形模型的语言。
R语言主要在学术和研究方面使用，成为企业中使用的全球发展最快的统计语言之一。而且R语言有包罗万象的统计函数可以调用，特别是在时间序列分析方面，无论是经典还是前沿都有相应的包可以直接使用。本回答被网友采纳
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