第1个回答 推荐于2017-09-07
1. 最重要的是要精通excel表格的数据处理技巧，数据透析等；也就是需要excel表格用得非常娴熟的人才。
2. 数字敏感度要强，一看到某个数据就能够感觉出数据是否存在不合理的地方，同时预测问题所在并以最快的时间找出问题根源并提出解决方案。 3. 熟悉公司业务，和行业知识。若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。
4. 掌握分析的理论知识，掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。
第2个回答 2020-10-22
ERP的数据分析师，应该和常见的数据分析师差不多吧
CDA——数据分析师常见岗位，包括：竞品分析、业务分析、数据挖掘、数据运营等。对销售支持，销售运营等岗位也可以胜任。主要工作内容就是：数据收集、处理、可视化等内容
岗位要求
1、熟练使用Excel、SQL（硬性）、Python，具备统计学基础知识；沟通能力强、产品理解及设计能力强
第3个回答 2019-11-13
主要有以下几个方面的工作：
一为产品经理服务，国内产品经理不懂数据分析，而新产品的竞争情报分析、产品敏捷测试等都需要数据分析师帮助完成，后期产品迭代优化还是需要数据分析师采集用户行为、习惯、评价等数据来完成；
二是为运营服务，产品运营中的用户流量、促销、顾客关系管理等需要数据分析师帮助完成；三是公司数据制定和标准建设、各部门数据打通，数据化管理等工作需要数据分析师完成；
四是数据情报和数据预测为高层服务。
从以上四个方面看商业分析能力和业务知识能力就显得尤为重要，这个时候是考验分析师的业务理解能力及通过数据为企业解决实际问题的能力了。比如分析师的分析流程、分析思维、分析技能、展示说服能力。可以考虑进这方面专业的公司，或者运气好碰到有经验的老师带你一段时间，像我运气不错刚进了决明就碰到了老师带我，进步的很快，所以现在基本把这一套搞得很熟练了。
写了这么多，希望对你有所启发。