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有限长序列X（n）傅里叶变换为X（ejw）,DFT为 X(k) ，若IM[ X(k)]=0 k=0,...N-1 IMX（ejw）=0 [0-2*pi]吗
IM[ X(k)]是X(k) 的实部，IMX（ejw）是X（ejw）的实部,
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其他回答
第1个回答 2010-11-29
什么是Re{x（n）}和Im{x（n）}？？高手告诉我下
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答：
因为
x(k)
的虚部为零，则x(n)共轭对称，所以
x(ejw)
也是缺虚部的。另外你还可以这么理解，x(k)是由x(ejw)均匀抽样得到的。x(ejw)也是由x(k)插值得到，插值本身没有虚部。
dft
是什么?
答：
设
x(n)
是长度为N的
有限长序列，
则其
傅里叶变换，
Z变换与离散傅里叶变换分别用以下三个关系式表示：X(e^jω)= ∑n={
0,N-1
}x(n) e^j-ωn。X(z)= ∑n={0,N-1}x(n)z^-n。
X(k)=
∑n={0,N-1}x(n) e^-j2πkn/N。单位圆上的Z变换就是序列的傅里叶变换。离散傅里叶...
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与序列FT之间的关系考虑
X(k)
是对频谱
X(ej
ω)在[0,2π]上的N点等间隔采样，当不限定k的取值范围在
[0,N-1]
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DFT
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（n）
和X2(N)是两个
有限长序列，
长度分别为N1和N2，且Y
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)具有显著的线性性质。当两个
有限长序列X
1
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和X2(N)的长度分别为N1和N2，且满足关系式Y(N)
=
AX1(N) + BX2
(N)，
其中A和B为常数，N取两者长度的最大值N1或N2。这时，Y(N)的N点DFT可以表示为:对于0到
N-1
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(K)
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傅里叶变换(DFT)
与其傅里叶(FT)变换的关系是什么?
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的离散
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即是该序列的傅里叶(FT)变换在区间
[0,
2π]上的N点等间隔抽样.
大家正在搜
序列的傅里叶变换等于序列在
已知有限序列xn的DFT为Xk
序列xn的傅里叶变换
基本序列的傅里叶变换
实序列的傅里叶变换一定是
序列的傅里叶变换特点
常见序列的傅里叶变换
实奇序列的傅里叶变换必定是
离散序列傅里叶变换
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