马云在CeBIT展会发布的支付宝人脸识别支付技术，虽然将科幻电影中的场景变为现实，但其安全问题值得深入探讨。人脸支付依赖识别技术，直接影响支付安全。理论上，脸部特征的唯一性似乎加强了其安全性，但现实中，这项技术面临着两大主要风险。
风险一：可复制性
人脸特征的复制并非难以想象，每日暴露在公众视野中的人脸容易被拍照获取。即使密码难以窃取，但脸部信息复制相对容易，整容或使用数码相机拍下的静态照片，都可能骗过支付系统。目前，淘宝的人脸支付尚不支持动态识别，这无疑增加了风险。
风险二：不稳定性
人脸特征具有自然的不稳定性。化妆、戴墨镜、整容或脸部受伤，都可能使识别系统难以准确识别。这使得人脸识别技术在实际应用中，对环境变化和个体差异的适应性面临挑战。
尽管人脸识别技术提供了便捷，但其潜在的安全隐患尚未被广泛接受。如联想笔记本的人脸识别验证和网易邮箱的人脸登录，尽管尝试使用，但用户对安全性的担忧使得这些功能推广受阻。因此，尽管人脸支付在理论上具有吸引力，但在实际应用中，其安全问题仍需得到充分的解决和优化。