中位数怎么看?

如题所述

mood中位数检验:中位数检验是一种多独立样本的非参数检验方法,中位数检验中要计算各变量值的秩。

对样本均数进行比较的方差分析方法与研究设计类型有关。方差分析中分析的数据是按照特定研究设计进行试验所得的数据,不同的研究设计其总变异的分解有所不同。因此在应用方差分析时,要结合具具体的研究设计方法来选择相应的方差分析方法。

进行方差分析时同样要求资料满足正态分布且方差相等两个基本假设(与独立样本t检验的条件一样一样滴)。 即:各样本组内观察值相互独立,且服从正态分布。各样本组内观察值总体方差相等,即方差齐性。

Mood 中位数检验的计算方法为:

计算小于、大于或等于整体中位数的观测值个数。如果一个因子具有 k 个水平,Minitab 将显示 2 x k 的计数表。在 2 x k 的计数表上执行相关性的卡方检验。卡方值越高,否定原假设的证据越充分。只有包含两个或更多观测值的水平将包括在分析中。如果因存在有关中位数的结而导致数据中高于中位数的观测值相对较少,卡方检验统计量由以下公式指定。

χ2 = Σ(Oij- Eij)2 / Eij。

Oij = 单元格 (i,j) 中观测到的观测值个数。

Eij = 单元格 (i,j) 中预期的观测值个数。

对于每种因子水平,Minitab 将显示中位数、四分位数间距以及高于和低于中位数的观测值个数。置信区间是单样本符号检验计算的非线性插值区间。对于所含观测值个数少于 6 的因子水平,置信水平低于 95%。有关更多信息,请转到单样本符号置信区间。

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