斯皮尔曼系数适用范围

Question

如题所述

Answer 1

斯皮尔曼系数适用范围广泛，斯皮尔曼等级相关对数据条件的要求没有积差相关系数严格，只要两个变量的观测值是成对的等级评定资料，或者是由连续变量观测资料转化得到的等级资料，不论两个变量的总体分布形态、样本容量的大小如何，都可以用斯皮尔曼等级相关来进行研究。

缺点 一组能用积差相关计算的数据，如果改用等级相关，精确度会低于积差相关。 凡符合 积差相关 条件的，最好不要用等级相关计算。 注意事项 编辑 播报 在使用斯皮尔曼等级相关时，需要注意的有： 若非等距的连续变量因为分布不明，可用等级相关/也可用Pearson相关，对于完全等级离散变量必用等级相关； 当资料不服从双变量正态分布或总体分布未知或原始数据是用等级表示时，宜用Spearman 相关。

一个是属性，一个是特征。一般，把数据集中的各列称为属性，而对算法模型表现有益的属性称为特征。举个例子，在预测泰坦尼克乘客的存活情况时，乘客姓名这个属性对我们的预测可能没有帮助，甚至会干扰模型表现；而乘客年龄、性别或许与存活情况有很强的关系，这时，可以称它们为特征。特征选择其实是区分属性与特征的一个过程。