在比类目的面板下能显示哪些指标

Question

如题所述

Answer 1

面板数据模型用于分析面板数据中各自变量X对因变量Y的影响。

常见的数据形式有时间序列数据（Time series data），截面数据（Cross-sectional data）和面板数据（Panel data）。从维度来看，时间序列数据和截面数据均为一维。面板数据可以看做为时间序列与截面混合数据，是截面上个体在不同时点重复观测数据，因此它是二维数据。

截面数据（Cross-sectional data）指某个地理单元在某个时间点的数据，如广州市2020年GDP数据。

时间序列数据（Time series data）指某个地理单元在多个连续时间点的序列数据，如广州市1990-2020年历年GDP数据。

面板数据（panel data）是指不同对象在不同时间上的指标数据。比如100个公司，每个公司有5年的数据，即100*5=500行数据。如下图：每个公司编号下有5年（2011~2015）的数据。在实际研究中，需要首先告诉SPSSAU，研究对象（公司编号）和时间点（年份）分别是什么。又比如广州市各区县1990-2020年每间隔5年的GDP及其影响因素数据。

面板数据模型在回归前需检验数据的平稳性。为了避免伪回归，确保估计结果的有效性，我们必须对各面板序列的平稳性进行检验。而检验数据平稳性最常用的办法就是单位根检验。

单位根检验通过分析t值，分析其是否可以显著地拒绝序列不平稳的原假设（p<0.05），若呈显著性，表明拒绝序列不平稳的原假设，该序列为一个平稳的时间序列；若不呈显著性，则对数据进行二阶甚至高阶差分后检验，直至序列平稳为止，一般不超过二阶差分。