科学研究绩效评价的理论与方法目录

如题所述

科学研究绩效评价是一门综合性的学科,它涵盖了理论基础和实际操作方法。首先,我们从基本理论出发,探讨科学研究的分类和特征,以及绩效与科学研究绩效的关系,明确了科技评价与科学研究绩效评价的区别和联系。

接着,第二章探讨了国内外的科学研究绩效评价现状。通过比较美国、欧盟、加拿大、澳大利亚、日本和中国等不同国家的评价体系,以及各自采用的评价方法,分析了国内外的差异和优劣。

在第三章,构建了科学研究绩效评价指标体系,强调了指标选取的原则,并以研究性质和评价对象为基础,设计了详细的评价指标,如基础研究和应用研究的评价指标,以及宏观、中观和微观层面的评价框架。同时,介绍了确定指标权重的方法和指标简化的策略。

第四章深入研究了评价方法,包括定性分析的同行评议和维度测评,以及定量分析的文献计量和主成分分析等。新方法如人工神经网络和数据包络分析也被引入,并通过实例进行解析。

第五章至第八章分别聚焦于数据包络分析、模糊综合评价、灰色评价和主成分BP神经网络与聚类分析等复杂方法,详细阐述了它们在科学研究绩效评价中的应用。

最后,第九章和第十章讨论了科学研究绩效的提升策略,如基于距离向量法的优化和标杆管理的PDCA提升,以及元评价与风险控制的重要性。全文以详实的理论和案例为支撑,为科学研究绩效的评价提供了全面的指导框架。
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