揭秘数据世界里的双剑客：平均分析法与交叉分析法
在数据探索的旅途中，对比与分组是我们的左膀右臂，今天，我们将携手步入平均分析法与交叉分析法的殿堂，它们是数据世界中不可或缺的武器，让我们一起掌握它们，将它们运用得游刃有余。
平均分析法，顾名思义，就是通过平均数揭示数据的平均水平。它与对比分析紧密相连，无论是时间还是空间，它都能揭示趋势和规律。让我们来一探究竟：
平均数家族有四位成员：算术平均数、几何平均数、中位数和众数。算术平均数，我们熟悉的"均值"，是通过求和除以总数得出的，但极值的存在可能导致偏差，如员工收入的平均值可能被老板的高薪拉高。在Excel中，用AVERAGE()轻松计算。
几何平均数，特别适合处理比率和指数，它对极端值的敏感度较低，计算时要求无0和负数。在Excel里，GEOMEAN()函数能帮你搞定。
例如，对比2018年淘宝、拼多多、唯品会的用户活跃度，或是分析某公司员工的收入分布，平均数能帮助我们理解整体水平，但异常值可能隐藏问题。如图所示，（数据来源见图右下角）。
交叉分析则是数据的深度挖掘工具，它揭示了变量间的复杂关系。以下是它的魅力展现：
在一份连锁店销售数据中，通过年、月、区域、销量和售价的多维度交叉，我们可以发现意想不到的关联。例如，分析年份和销量的交叉，可以发现某年销量显著增长；区域和销量的交叉，显示沈阳的销售业绩最为出色。
拼多多用户活跃度与竞品的对比，通过不同时间维度和重合度的数据交叉，为我们揭示了市场动态。（数据来源见图右下角）。
数据透视表是交叉分析的得力助手，关键在于理解哪些交叉是有意义的，找准交叉的焦点。掌握这些基础方法，你的数据分析之路将更加开阔。继续关注【可乐的数据分析之路】，回复“资料”获取更多学习资料，让我们一起在数据的海洋中探索更深的奥秘。
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