第四章对本区的金多金属成矿地质环境及其成矿专属性等成矿规律的基本问题进行了详细研究，并充分讨论了研究区成矿的基本规律。按照这些规律可以大致确定区域找矿的主要方向。事实上，成矿地质环境对于成矿专属性的控制是通过其发生的主要地质事件进行的。与成矿相比，这些地质事件形成的地层、岩浆岩、构造、蚀变等结果更为明显，更易于让人发现。所以在理想情况下，这些结果所表现出的信息对于发现矿床具有指示作用。但另一方面，这些信息与矿化信息相比又过于繁杂，十分丰富，还具有多解性，同时也并非所有的这些信息对于找矿都有指示作用。面对地质工作过程中发现的诸多地质信息，人们不能分出轻重，理出头绪，正确鉴别其地质和找矿意义，以至于可能重视了次要信息，而忽视了主要信息，注意了常见的信息，而错过了有实质性意义的隐蔽信息等现象。这就体现出了开展找矿信息预测的必要性。可以看出，基于信息驱动的成矿预测工作从其本质上说与基于理论和成矿规律研究的成矿预测工作是一致的，但是它们对开展工作的操作者要求不一样。而且正是由于操作者水平的差异，才决定了这项工作的实际意义。GIS系统以及基于GIS系统所开发的众多资源预测技术均是服务于上述目的。从这个角度说，一个有一定理论基础和丰富经验的找矿专家完全可以通过基于GIS系统的先进功能，通过各种相关的技术方法手段，从纷繁复杂的各种各样地质、物化探、遥感、矿产、人文地理等信息中提取出有利的找矿信息，从而圈定有价值的找矿远景区乃至靶区。反过来则不行，即一个GIS或计算机专家不可能在不了解地质和找矿知识的条件下圈出有价值的远景区，除非碰巧。我们认为，一个成功的GIS找矿信息预测工作者，首选应该是成矿学理论研究和地质勘查方面的专家，反之，地质和矿床学家如何能够了解数字化找矿信息技术的真谛，也能够为其找矿工作的开展提供事半功倍的效果。
基于第四章成矿规律研究的相关成果，并结合上述基于GIS系统的DPIS信息量异常计算结果，我们在研究区分别针对金和铜矿圈定找矿远景区，详见图5-9和图5-10。为了对远景区找矿优先度做出比较和评估，通过类比，将远景区分为A、B、C三类。
A类:成矿地质条件有利，有重要的工业矿床和矿化信息，物化探及遥感影像信息好，矿床在可采深度范围内，经进一步工作可扩大工业储量的地区。
B类:成矿条件有利，有矿床(点)存在，或矿化蚀变现象普遍，物化探或遥感影像信息较好，通过进一步工作可发现矿床，并有一定的资源潜力，可安排地质勘查工作的地区。
C类:成矿地质条件比较有利，有一定的矿(化)点和蚀变带，工作程度较低，虽未发现具有工业价值的矿床，但可供探索找矿的地区。
基于上述原则，根据金矿找矿信息量，结合地质背景，圈出金成矿远景区10处(图5-9)，其中A类2处，分别位于苏左旗地区和东乌旗-吉林宝力格(乌兰陶勒盖-查干楚鲁图)地区;B类3处，分别为红格尔、白音乌拉-哈达庙和小坝梁-贺根山地区;C类5处。铜成矿远景区17处(图5-10)。其中A类5处，分别为苏左旗、东乌旗-查干敖包、莫若格钦-阿扎哈达、查干楚鲁-奥由特和小坝梁-贺根山地区;B类3处，分别为哈达庙-白音乌拉、伊和乌花-吉日嘎郎图、东乌珠穆沁旗西南部地区;C类8处。从圈定的成矿远景区看，金铜成矿远景区多数在空间上基本重合，反映了同一地区具有表现金铜矿化同时存在的找矿信息，同时也是与相关地区成矿地质背景是一致的。成矿远景区圈定的结果表明，从本区看，铜矿床的找矿前景更广阔，这也与本区的区域地球化学背景一致。因此圈定的找矿远景区基本上反映了本区不同地质环境的成矿专属性特征。
根据上述特点，以下将金铜远景区进行归并，并结合其他优势矿产资源分布特征，对重点成矿远景区作一评价。通过综合后认为，苏尼特左旗Au-Cu-W-Bi-Fe多金属成矿远景区、乌兰陶勒盖-查干楚鲁图Cu-Pb-Zn-Ag-Au多金属成矿远景区、查干敖包庙-红格尔Cu-Au多金属成矿远景区、伊和乌花-吉日嘎郎图Cu-Ag-Bi-Au多金属成矿远景区、绥中查干-奥由特Cu-Pb-Zn-Au多金属成矿远景区、贺根山-小坝梁Fe-Cr-Cu-Au-Pt成矿远景区和沙麦-塔尔根敖包W-Sn-Au多金属成矿远景区、哈拉图庙Fe-Pb-Zn-Cu-Au多金属成矿远景区、交其尔Fe-Au多金属成矿远景区和达来庙-白音乌拉Cu-Au成矿远景区等具有重要找矿意义。