以下是一些常用的数据分析工具推荐：
1.Excel：作为最常见和基础的数据分析工具，Excel提供了丰富的功能和灵活性，可以进行数据清洗、筛选、计算和可视化等操作。
2.Python：Python是一种通用编程语言，拥有强大的数据处理和分析库，如Pandas、NumPy和Matplotlib。它提供了广泛的数据处理和可视化功能，适用于各种规模的数据集。
3.R语言：R语言是一种专门用于统计分析和数据可视化的编程语言。它拥有丰富的统计分析包和绘图函数，适用于处理复杂的数据分析任务。
4.Tableau：Tableau是一款流行的数据可视化工具，可以将数据转化为交互式图表和仪表板。它提供了直观的用户界面和丰富的可视化选项，适用于快速创建漂亮的数据可视化报表。
5.PowerBI：PowerBI是微软推出的一款商业智能工具，可以连接各种数据源并创建交互式报表和仪表板。它提供了强大的数据整合和可视化功能，适用于企业级数据分析和报告。
6.SQL：SQL是一种用于管理和查询关系型数据库的语言。它可以进行数据提取、转换和加载（ETL）操作，以及执行复杂的查询和聚合操作。
7.SAS：SAS是一种商业化的数据分析软件，提供了广泛的统计分析和数据挖掘功能。它适用于大规模数据集和复杂的分析任务。
8.SPSS：SPSS是一种统计软件，主要用于社会科学领域的数据分析。它提供了丰富的统计分析方法和数据可视化功能，适用于各种研究目的。
以上是一些常用的数据分析工具推荐，根据具体需求和个人偏好，可以选择适合自己的工具进行数据分析工作。