人工智能适合什么人群学习？

Question

如题所述

Answer 1

针对本科生人群：
在就业时，人工智能其实是个很不错的发展领域，是目前国家大力支持的热门行业，尤其是近几年，国家以及各个省份出台了一系列的支持政策，比如《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》、《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》等，进入这个行业，未来的发展还是很可期的。
在考人工智能方向的研究生或者公务员时，如果你对人工智能方向的前沿技术很是了解，很容易在复试过程中脱颖而出，并且较好的人工智能院校会有关于专业技术知识的相关复试，学习了深度学习这种人工智能热门技术也是一大助力
针对研究生人群：
在就业时，人工智能同样是一个值得选择的行业，2020年企业对应届生的招聘需求规模同比下降22%，但是人工智能这样的战略新兴行业的应届生岗位需求却有所增长，面向应届生的岗位规模较去年同期普遍有1-5个百分点的提高，应届生岗位占比也高于全行业均值。岗位需求大，研究生就业竞争压力也会更小。
如果想继续在人工智能领域深造，读博最重要的一项技能是读Paper写文章，这里面比较重要的一个环节就是复现论文中的一些方法，很多方法都是在基础方法上的改进或变种。深度学习领域常见的模型方法和技术框架，不仅能快速复现相关论文，还能帮助自己论文方法提供技术支撑。
针对高校讲师人群：
近几年，国家很重视人工智能领域人才的培养，包括建设人工智能相关学科、促进人工智能领域本科生、研究生的培养，但是目前除小部分顶尖高校师资力量较雄厚外，更多高校老师在该领域的专业知识还是比较薄弱的，还需要进一步去提升，去接触学习人工智能国家甚至国际前沿技术还是很有必要的。
针对在职人群：
如果你是对人工智能领域感兴趣的IT领域从业者或是人工智能领域的初级从业者，了解当前人工智能领域最热门的技术深度学习，用于助力自己的职业进阶，并且还能和人工智能领域前沿专家有一对一交流的机会，想必也是想要了解甚至学习的吧。

Answer 2

作为一名教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，人工智能专业是一个典型的交叉学科，由于知识量比较大而且难度比较高，所以长期以来，人工智能领域的人才培养一直以研究生教育为主，随着当前人工智能领域的快速发展，行业领域对于人工智能人才的需求也明显增加，所以目前一部分高校也陆续开始在本科阶段设立人工智能专业。如果想选择人工智能专业，应该首先考虑到三方面因素，其一是自身是否有一个扎实的数学基础，人工智能专业对于数学基础的要求是比较高的，所以数学基础薄弱的学生在选择人工智能专业时一定要慎重。其二是自身的学习能力能否应对更多的知识量，这一点一定要有一个清晰的认知。人工智能专业是非常典型的交叉学科，涉及到数学、控制学、计算机、经济学、哲学、神经学和语言学等诸多学科，在技术体系结构上与大数据、物联网和云计算等技术也有比较紧密的联系，所以学习人工智能专业需要面对大量的知识，这对于学生是一个不小的挑战。其三是能否考入重点大学，这一点对于本科生来说同样比较重要。虽然说人工智能领域对于人才的需求类型是比较多元化的，理论上任何人都可以学习人工智能技术，但是当前人工智能领域的人才需求依然比较偏向于高端应用型人才和创新型人才，而且人工智能专业的学习对于学习环境有比较高的要求，所以进入资源整合能力更强的高校学习，会有一个更好的学习体验。最后，如果未来想在人工智能领域发展，本科阶段除了可以选择人工智能专业之外，还可以考虑一下软件工程、大数据和物联网等专业，甚至数学和物理专业也是可以的，然后在读研的时候也可以选择人工智能方向。相比于当前的人工智能专业来说，选择计算机相关专业会有一个更大的选择范围。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

Answer 3

人工智能专业有哪些课程

认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程、人工智能、社会与人文、人工智能哲学基础与伦理、先进机器人控制、认知机器人、机器人规划与学习、仿生机器人、群体智能与自主系统、无人驾驶技术与系统实现、游戏设计与开发、计算机图形学、虚拟现实与增强现实等。

哪些人适合学习人工智能

首先是对人工智能有极大的兴趣；其次还需要具备非常好的数理功底，有一定的计算机基础，学习人工智能会更容易。具体来说是编程基础、数据结构算法好，还有是数基础，比如概率论、线性代数、微积分、几何、优化理论等。

国家对人工智能的重视已经上升到国家战略的层面，人工智能在未来可预见的范围内一定是个热门专业，既有前途又有“钱途”。未来的时代不是IT的时代了是大数据的时代，未来的科技发展的核心也是大数据人工智能，国家在这方面的人才缺口特别大，供不应求，所以只要学成了，还是很好就业的。

Answer 4

在就业时，人工智能其实是个很不错的发展领域，是目前国家大力支持的热门行业，尤其是近几年，国家以及各个省份出台了一系列的支持政策，比如《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》、《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》等，进入这个行业，未来的发展还是很可期的。
在考人工智能方向的研究生或者公务员时，如果你对人工智能方向的前沿技术很是了解，很容易在复试过程中脱颖而出，并且较好的人工智能院校会有关于专业技术知识的相关复试，学习了深度学习这种人工智能热门技术也是一大助力
针对研究生人群：
在就业时，人工智能同样是一个值得选择的行业，2020年企业对应届生的招聘需求规模同比下降22%，但是人工智能这样的战略新兴行业的应届生岗位需求却有所增长，面向应届生的岗位规模较去年同期普遍有1-5个百分点的提高，应届生岗位占比也高于全行业均值。岗位需求大，研究生就业竞争压力也会更小。
如果想继续在人工智能领域深造，读博最重要的一项技能是读Paper写文章，这里面比较重要的一个环节就是复现论文中的一些方法，很多方法都是在基础方法上的改进或变种。深度学习领域常见的模型方法和技术框架，不仅能快速复现相关论文，还能帮助自己论文方法提供技术支撑。
针对高校讲师人群：
近几年，国家很重视人工智能领域人才的培养，包括建设人工智能相关学科、促进人工智能领域本科生、研究生的培养，但是目前除小部分顶尖高校师资力量较雄厚外，更多高校老师在该领域的专业知识还是比较薄弱的，还需要进一步去提升，去接触学习人工智能国家甚至国际前沿技术还是很有必要的。
针对在职人群：
如果你是对人工智能领域感兴趣的IT领域从业者或是人工智能领域的初级从业者，了解当前人工智能领域最热门的技术深度学习，用于助力自己的职业进阶，并且还能和人工智能领域前沿专家有一对一交流的机会，想必也是想要了解甚至学习的吧。

Answer 5

人工智能（AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及内应用系统的容一门新的技术科学。应用范围包括：计算机科学，金融贸易，医药，诊断，重工业，运输，远程通讯，法律，科学发现，玩具和游戏，音乐等。