所谓重复测量方差分析，即受试者被测量不止一次。本节重点关注含一个组内和一个组间因子的重复测量方差分析（这是一个常见的设计）。
以下为R语言实战示例。基础安装包中的CO2数据集包含了北方和南方牧草类植物Echinochloa crus-galli（Potvin，Lechowicz，Tardif，1990）的寒冷容忍度研究结果，在某浓度二氧化碳的环境中，对寒带植物与非寒带植物的光合作用率进行了比较。研究所用植物一半来自于加拿大的魁北克省，另一半来自美国的密西西比州。因变量是二氧化碳吸收量（uptake），单位为ml/L，自变量是植物类型Type（魁北克VS密西西比州）和七种水平（95~1000 umol/m^2 sec）的二氧化碳浓度（conc）。另外，Type是组间因子，conc是组内因子。
百度学习了一下， 重复测量方差分析的R格式：model=aov(Y ~ B * W + Error(Subject/W))，其中B是组间因子，W是组内因子，subject是实验对象的ID。
下面自己构建一个数据集df7演示学习，数据包括两个N水平(N200,N300)，每个氮水平下分别在5个时期测定两个品种5株的biomass。这里N是组间因子，T是组内因子。
参考资料：