数据标注分为：分类标注、目标检测标注、实例分割标注、关键点标注、关系标注等。
1、分类标注
分类标注是最常见的数据标注类型之一，它根据数据的特征将数据分成不同的类别。例如，在图像识别中，分类标注可以将图像分为猫、狗、人等不同的类别。在自然语言处理中，分类标注可以将文本分为正面、负面或中性的情感类别。
2、目标检测标注
目标检测标注是指在图像或视频中标注出特定的目标物体，并给出其位置和形状等信息。这种标注方法常用于自动驾驶、监控系统等应用中。
3、实例分割标注
实例分割标注是指在图像中分割出不同的实例，并给出每个实例的边界框和标签。这种标注方法常用于自动驾驶、机器人视觉等领域中的人或物体检测。
4、关键点标注
关键点标注是指在图像或视频中标注出特定的关键点，例如人脸、身体部位等。这种标注方法常用于人脸识别、行为分析等领域中。
5、关系标注
关系标注是指标注出不同实体之间的关系，例如人与物体的关系、物体与物体的关系等。这种标注方法常用于知识图谱、自然语言处理等领域中。
数据标注主要分为以下几类：
计算机视觉：包括拉框标注、语义分割、3D点云标注、关键点标注、线标注、2D/3D融合标注、目标跟踪、图片分类等。
自然语言理解：包括OCR转写、词性标注、命名实体标注、语句泛化、情感分析、句子编写、槽位提取、意图匹配、文本判断、文本匹配、文本信息抽取、文本清洗、机器翻译等。
语音工程：语音切割、ASR语音转写、语音情绪判定、声纹识别标注等）、自然语言处理（OCR转写、文本信息抽取、NLU语句泛化、词性标注、机器翻译、情感判断、意图判断、指代消解、槽位填充等。
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