spss标准差分析表怎么看

如题所述

1. 打开SPSS软件,选择“分析”菜单下的“降维”子菜单,点击“因子分析”以启动因子分析过程。
2. 检查初步分析结果中的KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) 测度值。若该值大于0.6,通常认为适合进行因子分析。
3. 分析初始因子载荷矩阵,以确定变量是否能够较好地分配到不同的因子中。若因子载荷大于0.4,可认为变量与因子有较好的相关性。
4. 查看解释的总方差,这可以通过“成分”表来完成。在此表中,可以观察到各个因子解释的方差百分比,以确定它们对总变异的解释程度。若累计方差解释率足够高(例如,大于50%),则因子分析的结果是可接受的。
请注意,上述步骤中的数值(如KMO值、因子载荷阈值和累计方差解释率)仅为一般指导性标准,实际应用中应根据研究目的和领域进行适当调整。
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