不可否认的是,我们又来到了人工智能的另一个高潮。与以往人工智能的飞跃相比,人工智能突破将软件算法、高并发硬件系统和大数据集成在一起,将人工智能提升到人类智能的高度。
NO.1人工智能科普类:人工智能科普、人工智能哲学
智能”斯坦福的本质,对人工智能的研究高峰的30年伯克利客座教授,科学+ AI,李开复,张亚芹,张守胜和20多名科学家和投资者共同解释的人工智能革命,机器学习Tom Mitchell推荐。在人工智能时代,从人工智能、工业机器人、商业机器人、家用机器人、机器翻译、机器学习和其他人工智能应用的历史、现状和未来,介绍了人工智能的发展前景。一个“人工智能”其次是图灵,冯诺依曼。他们两将我们带入了一个智能时代,让我们体会到智能世界的伟大和神奇。
NO.2人工智能深度学习类:深度学习、Tensorflow
“深度学习”的人工智能领域的深入学习圣经,推荐具有开创性的经典畅销书,特斯拉CEO埃隆·马斯克等国内外专家!深层学习要领(基于R语言)基于真实R语言的基于无监督学习的自动分类模型及预测,tensorflow技术分析和真正的战斗,以tensorflow1.1的新功能,如人脸识别、语音识别、图像和声音的组合。tensorflow机器学习项目实战,第二代机器学习的实用指南,提供了深度学习神经网络等实际工程项目,有效地提高了速度和效率。
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Python机器学习实践指南结合了机器学习和Python语言这两个热门领域,并使用两个核心机器学习算法用Python进行数据分析。“Python机器学习——测分析的核心预算法”,从算法的角度和Python语言的实现上,了解机器学习。如今pathon也是如今计算机学习的一个重要点,成为计算机学者不可或缺的学习点。