不可否认的是，我们又来到了人工智能的另一个高潮。与以往人工智能的飞跃相比，人工智能突破将软件算法、高并发硬件系统和大数据集成在一起，将人工智能提升到人类智能的高度。
NO.1人工智能科普类：人工智能科普、人工智能哲学
智能”斯坦福的本质，对人工智能的研究高峰的30年伯克利客座教授，科学+ AI，李开复，张亚芹，张守胜和20多名科学家和投资者共同解释的人工智能革命，机器学习Tom Mitchell推荐。在人工智能时代，从人工智能、工业机器人、商业机器人、家用机器人、机器翻译、机器学习和其他人工智能应用的历史、现状和未来，介绍了人工智能的发展前景。一个“人工智能”其次是图灵，冯诺依曼。他们两将我们带入了一个智能时代，让我们体会到智能世界的伟大和神奇。
NO.2人工智能深度学习类：深度学习、Tensorflow
“深度学习”的人工智能领域的深入学习圣经，推荐具有开创性的经典畅销书，特斯拉CEO埃隆·马斯克等国内外专家！深层学习要领（基于R语言）基于真实R语言的基于无监督学习的自动分类模型及预测，tensorflow技术分析和真正的战斗，以tensorflow1.1的新功能，如人脸识别、语音识别、图像和声音的组合。tensorflow机器学习项目实战，第二代机器学习的实用指南，提供了深度学习神经网络等实际工程项目，有效地提高了速度和效率。
NO.3人工智能机器学习类：Python、机器学习、数据科学。
Python机器学习实践指南结合了机器学习和Python语言这两个热门领域，并使用两个核心机器学习算法用Python进行数据分析。“Python机器学习——测分析的核心预算法”，从算法的角度和Python语言的实现上，了解机器学习。如今pathon也是如今计算机学习的一个重要点，成为计算机学者不可或缺的学习点。