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    • 计量经济学中利用Eviews得到的回归结果的数字是什么意思？

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    第1个回答  2022-11-17
    Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. \x0d\x0a变量 系数 标准差 T统计量 P值 \x0d\x0a一般在5%显著水平下，选择 ABS(T统计量)>2的 P<0.05的 变量才能留下\x0d\x0aR-squared 判决系数 表示变量可以解释被解释变量多少的因素 都是小于1的 越大越好\x0d\x0aAdjusted R-squared 剔除变量个数的解释变量对被解释变量的贡献\x0d\x0aS.E. of regression 回归的标准差\x0d\x0aSum squared resid 残差平方和\x0d\x0aLog likelihood 似然值\x0d\x0aDurbin-Watson stat DW统计量 一般在2附近表明模型好\x0d\x0aAkaike info criterion Schwarz criterion 两个也是判决系数在确定滞后项的时候用 越小越好\x0d\x0aF-statistic 做联合检验的f值 \x0d\x0aProb(F-statistic) 越小越好
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    计量经济学 用Eviews软件进行回归分析输出结果的意思?答：1、R-squared与Adjusted R-squared是方程拟合程度的度量，达到0.7已经可以了；2、Akaike info criterion和Schwarz criterion等位信息量值，用来比较不同的模型，一般值越小越好；3、Durbin-Watson stat是检验残差自相关的DW经验，一般值在2附件比较理想，你可以再查询具体的DW检验表，得到精确的检验结果；4...
    eviews回归结果tss是哪个答：eviews回归结果tss是R2=1-SSR/TSS=1-342.5486/(31.4289^2) 。SE=（SSR/(N-K-1)）^(-1/2)=(342.5486/7)^(-1/2) 三、调整的R2=1-(SSR/(N-K-1))/(TSS/(N-1)) 其中的SSR就是残差平方和，TSS就是被解释变量的方差。Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. 变量 ...
    eviews的回归结果要怎么看?coefficient, R 平方值,调整后的R平方值等...答：其他回答 D-W值 趋近于0 证明存在自相关性, 拟合度的数值有点低~ 最低也要0.2 越趋近于1越好。 方程设置的可能有问题。 gaijintong | 发布于2012-05-05 举报| 评论(1) 3 4 为您推荐: eviews coefficient eviews 中的equation eviews标准误差 eviews回归结果分析 eviews版本 eviews各数据...
    解释用EVIEWS做的LM检验结果答：第一行 Q-Stat 7.4861 Prob 0.006也就是说，拒绝原假设错误的概率很小（0.6%）所以，我们要拒绝原假设。存在序列自相关。那个带星星的图是测数据平稳性的时候看的~大多用在ARMA模型。一般不知道也没有什么，图形只是给你的大概的印象，要想知道数据情况到底怎样，还是要通过具体的检验看数据。
    关于计量经济学,关于EVIews模型答：下面的所有统计量是用来说明模型整体的拟合效果的。其中，在一般论文中，大多只看重和解释其中的几个指标：R-squared 0.247783是说模型的拟合优度为0.247783，这个值当然越大越好，最大为1，0.24的话只能说是一般了或较差了，不过做回归得到这样的结果也很正常了。Durbin-Watson stat 1.756974是指D....
    ...计量经济学eviews中,这些字母什么的都代表什么。感激不尽!!!_百度...答：计量经济学中，“eviews”这些字母的意思如下：R-SQUARED 判定系数，越近1越好。ADJUSTED R-SQUARED 调整的判定系数，大多情况下略小于判定系数。S.E. OF REGRESSION 回归标准差，越小越好。LOG LIKELIHOOD 似然估计值，暂可不考虑。DURBIN-WATSON STAT 杜宾-瓦特森统计量，检验是否存在一阶自相关的指标...
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