关于计量经济学，关于EVIews模型

Question

比葫芦画瓢地用EVIews做出来的结果，可惜没有人懂那些什么意思。
哎，毕业论文啊，大侠们帮帮忙解释分析下吧！
t-Statistic Prob.
R-squared 0.247783 Mean dependent var 1.520000
Adjusted R-squared 0.182015 S.D. dependent var 0.856310
S.E. of regression 0.774468 Akaike info criterion 2.407888
Sum squared resid 109.7635 Schwarz criterion 2.688245
Log likelihood -223.7888 F-statistic 3.767555
Durbin-Watson stat 1.756974 Prob(F-statistic) 0.000005

额地神呐！这些都是嘛东西啊？
谢谢帮忙看看~

Answer 1

t-Statistic和Prob.是用来说明回归系数的统计量，分别称为t统计量和P值，用来说明回归系数的显著性。前者>2为显著，否则不显著；后者<0.05为显著，否者不显著。不显著的话即接受相应解释变量的回归系数为零的假设，可以将相应的解释变量从模型中删除。

下面的所有统计量是用来说明模型整体的拟合效果的。其中，在一般论文中，大多只看重和解释其中的几个指标：
R-squared 0.247783是说模型的拟合优度为0.247783，这个值当然越大越好，最大为1，0.24的话只能说是一般了或较差了，不过做回归得到这样的结果也很正常了。
Durbin-Watson stat 1.756974是指D.W统计量为1.756974，这一统计量是用来说明残差是否服从正态分布的，D.W等于2为正态分布，1.756974比2小一点，算比较理想了，可以认为残差服从正态分布，模型可用，否则模型不可用。
F-statistic 3.767555，Prob(F-statistic) 0.000005，是指F统计量及其相应的P值，是用来检验模型整体显著性的，F-statistic>2、Prob(F-statistic)<0.05为显著，否则模型整体不显著，模型无意义。你的这个检验表明模型整体是显著的。
其他的统计量普通的线性回归不用做解释，如果想要具体理解的话，建议去看一本关于EVIEWS的教材，有很多。当然，如果是想做深入研究，需要的远非统计软件的机械的操作方法，计量经济学的原理是很重要的，只有多读一些相关教材、资料，懂得原理后进行软件操作是很简单的事。

Answer 2

计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为随机经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。
与一般的数学方法相比，计量经济学方法有十分重要的特点和意义：
研究对象发生了较大变化。即从研究确定性问题转向非确定性问题，其对象的性质和意义将发生巨大的变化。因此，在方法的思路上、方法的性质上和方法的结果上，都将出现全新的变化。
研究方法发生根本变化。计量经济学方法的基础是概率论和数理统计，是一种新的数学形式。学习中要十分注意其基本概念和方法思路的理解和把握，要充分认识其方法与其它数学方法的根本不同之处。
研究的结果发生了变化。我们应该知道，计量经济学模型的结论是概率意义上的，也可以说是不太确定的。但真正要理解其不确定性的含义，并不那么简单，学习中需要始终关注这一点。理论计量经济学和应用‎计量经济学 理论计量经济学（Theoretical Econometrics）以介绍、研究计量经济学的理论与方法为主要内容，侧重于理论与方法的数学证明与推导，与数理统计联系极为密切。理论计量经济学除了介绍计量经济学模型的数学理论基础和普遍应用的计量经济学模型的参数估计方法与检验方法外，还研究特殊模型的估计方法与检验模型。
应用‎计量经济学（Applied Econometrics）则以建立与应用计量经济学模型为主要内容，强调应用模型的经济学和经济统计学基础，侧重于建立与应用模型过程中实际问题的处理。