1、信息检索：又称信息存贮与检索、情报检索，是指将信息按一定的方式组织和存储起来，并根据信息用户的需要找出有关的信息的过程和技术。也就是说，包括“存”和“取”两个环节和内容。狭义的信息检索就是信息检索过程的后半部分，即从信息集合中找出所需要的信息的过程，也就是我们常说的信息查询（Information Search 或Information Seek）。
2、WWW：是World Wide Web的缩写，可译为“环球网”或“万维网”,它是基于Internet提供的一种界面友好的信息服务，用于检索和阅读连接到Internet上服务器的有关内容。该服务利用超文本（Hypertext)、超媒体（Hypermedia)等技术，允许用户通过浏览器（如微软的IE、网景的Netscape）检索远地计算机上的文本、图形、声音以及视频文件。
3、截词检索：就是用截断的词的一个局部进行的检索，并认为凡满足这个词局部中的所有字符（串）的文献，都为命中的文献。按截断的位置来分，截词可有后截断、前截断、中截断三种类型。
4、超文本：是一种用户接口范式，用以显示文本及与文本相关的内容。现时超文本普遍以电子文档的方式存在，其中的文字包含有可以链接到其他字段或者文档的超文本链接，允许从当前阅读位置直接切换到超文本链接所指向的文字。
超文本的格式有很多，目前最常使用的是HTML（超文本标记语言）及RTF（富文本格式）。我们日常浏览的网页都属于超文本。
5、基于内容特征的图像检索技术：根据图像、图像的内容语义以及上下文联系进行查找，以图像语义特征为线索从图像数据库中检出具有相似特性的其它图像。因为图像的规模一般要大于纯粹的文本信息，因此，基于内容的图像检索在检索的速度和效率上要求更高。目前已有不少应用于实践环境的基于内容图像检索系统，如由IBM公司开发的最早商业化QBIC系统，以及由哥伦比亚大学研发的WebSeek系统、麻省理工学院研发的Photobook系统等。通过基于内容的技术检索Web图像，首先需要从Web中剥离图像，组成图像集，对图像集中的各个对象进行基于内容的特征分析、相似度匹配。基于内容的图像检索系统一般包括图像处理模块、查询模块、对象库和特征库和知识库
6、知识发现：是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的，以及最终可理解的模式的非平凡过程。知识发现将信息变为知识，从数据矿山中找到蕴藏的知识金块，将为知识创新和知识经济的发展作出贡献。
7、搜索引擎：英文为search engine，是一个对互联网信息资源进行搜索整理和分类，并储存在网络数据库中供用户查询的系统，包括信息搜集、信息分类、用户查询三部分。目前流行的搜索引擎有两大类：分类目录式搜索引擎和关键词全文检索式搜索引擎。
8、加权检索：是某些检索系统中提供的一种定量检索技术。加权检索同布尔检索、截词检索等一样，也是文献检索的一个基本检索手段，但与它们不同的是，加权检索的侧重点不在于判定检索词或字符串是不是在数据库中存在、与别的检索词或字符串是什么关系，而是在于判定检索词或字符串在满足检索逻辑后对文献命中与否的影响程度。加权检索的基本方法是：在每个提问词后面给定一个数值表示其重要程度，这个数值称为权，在检索时，先查找这些检索词在数据库记录中是否存在，然后计算存在的检索词的权值总和。权值之和达到或超过预先给定的阈值，该记录即为命中记录。
9、基于语音识别技术的检索：把数字音频当成一种不透明的位流来管理，基于人工输入的属性和描述来进行音频检索
10、超媒体：＝超文本＋多媒体。 超媒体在本质上和超文本是一样的，只不过超文本技术在诞生的初期管理的对象是纯文本，所以叫做超文本。随着多媒体技术的兴起和发展，超文本技术的管理对象从纯文本扩展到多媒体，为强调管理对象的变化，就产生了超媒体这个词
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