Springer大学数学图书中的《生物数学引论》目录包含了丰富的章节，详细探讨了生物数学的多个核心领域。以下是各部分的内容概述：
1. 单一物种种群动态
1.1 引言：介绍了种群动态的基本概念和模型。
1.2 线性和非线性离散时间模型：研究昆虫种群动态的生物基础，以及竞争模型的构建。
1.3 微分方程模型：探讨种群的演化和收获渔业的影响。
1.4 延迟效应：考虑种群动态中的时间延迟效应。
1.5 菲波那契兔子：探讨著名的数学模型在种群数量中的应用。
1.6 城镇种群：年龄结构在离散时间中的重要性，如 Leslie矩阵。
1.7 欧拉-洛塔克方程：分别介绍了离散和连续时间下的应用。
1.8 结论：总结了这一章的主要发现和理论。
2. 互动物种的种群动态
2.1 介绍：涉及物种间的相互作用，如宿主-寄生虫互动和竞争模型。
2.2 动物-捕食者模型：探讨Lotka-Volterra方程和捕食者功能响应的建模。
2.3 环境系统模型：如相互作用的城镇种群和栖息地破坏的影响。
2.8 结论：总结了生态系统中物种相互作用的复杂性。
3. 感染疾病
3.1 引言：介绍传染病的基本概念，包括SIS和SIR模型。
3.6 年龄结构种群：疾病传播的数学模型和稳态分析。
3.7 虫媒病：探讨基本模型及其进化影响。
3.10 结论：疾病控制和预防策略的数学分析。
4. 人口遗传学与进化
4.1 介绍：基因遗传在种群中的作用，以及选择压力等概念。
4.4 选择在特殊情况下的分析，如优势和隐性基因的选择。
4.7 Wright的适应地形理论：进化过程中的基因系统演变。
4.11 结论：生物运动和遗传进化的关系。
5. 生物运动和扩散
5.2 连续介质运动理论：探讨宏观运动和 taxis现象。
5.5 生物入侵模型：如水鼠扩散的数学模型。
5.8 结论：生物运动对反应扩散方程的旅行波解研究。
6. 分子与细胞生物学
6.2 生化动力学：代谢途径的激活和抑制机制。
6.5 免疫学和艾滋病：细胞层面的数学模型。
6.6 结论：生物学中生物化学和分子层面的数学描述。
7. 形式形成和模式产生
7.3 Turing不稳定性：探讨生物模式形成的关键条件。
7.8 结论：总结了模式形成理论在生物系统中的应用。
8. 肿瘤模型
8.2 现象学模型：肿瘤生长的扩散和边界问题。
8.9 结论：免疫系统对肿瘤生长的影响和研究展望。
附录和索引提供了进一步的技术和概念参考。