大æ°æ®(big data,mega data)ï¼æ称巨éèµæï¼æçæ¯éè¦æ°å¤ç模å¼æè½å ·ææ´å¼ºçå³çåãæ´å¯ååæµç¨ä¼åè½åçæµ·éãé«å¢é¿çåå¤æ ·åçä¿¡æ¯èµäº§ã
å¨ç»´å æ·è¿å°-èæ©ä¼¯æ ¼åè¯å°¼æ¯Â·åºå è¶ç¼åçã大æ°æ®æ¶ä»£ã ä¸å¤§æ°æ®æä¸ç¨éæºåææ³ï¼æ½æ ·è°æ¥ï¼è¿æ ·çæ·å¾ï¼èéç¨æææ°æ®è¿è¡åæå¤çã大æ°æ®ç4Vç¹ç¹ï¼Volumeï¼å¤§éï¼ãVelocityï¼é«éï¼ãVarietyï¼å¤æ ·ï¼ãValueï¼ä»·å¼ï¼ã
对äºâ大æ°æ®âï¼Big dataï¼ç 究æºæGartnerç»åºäºè¿æ ·çå®ä¹ãâ大æ°æ®âæ¯éè¦æ°å¤ç模å¼æè½å ·ææ´å¼ºçå³çåãæ´å¯åç°ååæµç¨ä¼åè½åçæµ·éãé«å¢é¿çåå¤æ ·åçä¿¡æ¯èµäº§ã
ä»ææ¯ä¸çï¼å¤§æ°æ®ä¸äºè®¡ç®çå ³ç³»å°±åä¸æ硬å¸çæ£åé¢ä¸æ ·å¯ä¸å¯åã大æ°æ®å¿ ç¶æ æ³ç¨åå°ç计ç®æºè¿è¡å¤çï¼å¿ é¡»éç¨åå¸å¼æ¶æãå®çç¹è²å¨äºå¯¹æµ·éæ°æ®è¿è¡åå¸å¼æ°æ®ææï¼ä½å®å¿ é¡»ä¾æäºè®¡ç®çåå¸å¼å¤çãåå¸å¼æ°æ®åºåäºåå¨ãèæåææ¯ã
éçäºæ¶ä»£çæ¥ä¸´ï¼å¤§æ°æ®ï¼Big dataï¼ä¹å¸å¼äºè¶æ¥è¶å¤çå ³æ³¨ããèäºå°ãçåæå¸å¢é认为ï¼å¤§æ°æ®ï¼Big dataï¼é常ç¨æ¥å½¢å®¹ä¸ä¸ªå ¬å¸åé ç大ééç»æåæ°æ®ååç»æåæ°æ®ï¼è¿äºæ°æ®å¨ä¸è½½å°å ³ç³»åæ°æ®åºç¨äºåææ¶ä¼è±è´¹è¿å¤æ¶é´åéé±ã大æ°æ®åæ常åäºè®¡ç®èç³»å°ä¸èµ·ï¼å 为å®æ¶ç大åæ°æ®éåæéè¦åMapReduceä¸æ ·çæ¡æ¶æ¥åæ°åãæ°ç¾æçè³æ°åççµèåé å·¥ä½ã
大æ°æ®éè¦ç¹æ®çææ¯ï¼ä»¥ææå°å¤ç大éç容å¿ç»è¿æ¶é´å çæ°æ®ãéç¨äºå¤§æ°æ®çææ¯ï¼å æ¬å¤§è§æ¨¡å¹¶è¡å¤çï¼MPPï¼æ°æ®åºãæ°æ®ææçµç½ãåå¸å¼æ件系ç»ãåå¸å¼æ°æ®åºãäºè®¡ç®å¹³å°ãäºèç½åå¯æ©å±çåå¨ç³»ç»ã
大æ°æ®çç¹ç¹ãæ°æ®é大ãæ°æ®ç§ç±»å¤ã è¦æ±å®æ¶æ§å¼ºãæ°æ®æè´èçä»·å¼å¤§ãå¨åè¡åä¸ååå¨å¤§æ°æ®ï¼ä½æ¯ä¼å¤çä¿¡æ¯åå¨è¯¢æ¯çº·ç¹å¤æçï¼æ们éè¦æç´¢ãå¤çãåæãå½çº³ãæ»ç»å ¶æ·±å±æ¬¡çè§å¾ã
大 æ°æ®çééãç§å¦ææ¯åäºèç½çåå±ï¼æ¨å¨ç大æ°æ®æ¶ä»£çæ¥ä¸´ï¼åè¡åä¸æ¯å¤©é½å¨äº§çæ°é巨大çæ°æ®ç¢çï¼æ°æ®è®¡éåä½å·²ä»ä»ByteãKBãMBã GBãTBåå±å°PBãEBãZBãYBçè³BBãNBãDBæ¥è¡¡éã大æ°æ®æ¶ä»£æ°æ®çééä¹ä¸åæ¯ææ¯é®é¢ï¼åªæ¯é¢å¯¹å¦æ¤ä¼å¤çæ°æ®ï¼æ们ææ ·æè½æ¾å° å ¶å å¨è§å¾ã
大æ°æ®çææåå¤çã大æ°æ®å¿ ç¶æ æ³ç¨äººèæ¥æ¨ç®ãä¼°æµï¼æè ç¨åå°ç计ç®æºè¿è¡å¤çï¼å¿ é¡»éç¨åå¸å¼è®¡ç®æ¶æï¼ä¾æäºè®¡ç®çåå¸å¼å¤çãåå¸å¼æ°æ®åºãäºåå¨åèæåææ¯ï¼å æ¤ï¼å¤§æ°æ®çææåå¤çå¿ é¡»ç¨å°äºææ¯ã
äºèç½æ¯ä¸ªç¥å¥ç大ç½ï¼å¤§æ°æ®å¼åä¹æ¯ä¸ç§æ¨¡å¼ï¼ä½ å¦æçæ³äºè§£å¤§æ°æ®ï¼å¯ä»¥æ¥è¿éï¼è¿ä¸ªå ½é¸¡çå¼å§æ°åæ¯ä¸å «ä¸ä¸é´çæ¯ä¸å¿é¶æåçæ¯ä¸åäºäºé¶ï¼æç §é¡ºåºç»åèµ·æ¥å°±å¯ä»¥æ¾å°ï¼ææ³è¯´çæ¯ï¼é¤éä½ æ³åæè äºè§£è¿æ¹é¢çå 容ï¼å¦æåªæ¯åçé¹çè¯ï¼å°±ä¸è¦æ¥äºã
大æ°æ®çåºç¨
大æ°æ®åºç¨å¨çæ´»ä¸å¯ä»¥å¸®å©æ们è·åå°æç¨çä»·å¼ã
éç大æ°æ®çåºç¨è¶æ¥è¶å¹¿æ³ï¼åºç¨çè¡ä¸ä¹è¶æ¥è¶ä½ï¼æ们æ¯æ¥é½å¯ä»¥çå°å¤§æ°æ®çä¸äºæ°é¢çåºç¨ï¼ä»è帮å©äººä»¬ä»ä¸è·åå°çæ£æç¨çä»·å¼ã许å¤ç»ç»æè 个人é½ä¼åå°å¤§æ°æ®çåæå½±åï¼ä½æ¯å¤§æ°æ®æ¯ææ ·å¸®å©äººä»¬ææåºæä»·å¼çä¿¡æ¯å¢?ä¸é¢å°±è®©æ们ä¸èµ·æ¥ççä¹ä¸ªä»·å¼æ度é«ç大æ°æ®çåºç¨ï¼è¿äºé½æ¯å¤§æ°æ®å¨åæåºç¨ä¸çå ³é®é¢åï¼
ãã1.ç解客æ·ã满足客æ·æå¡éæ±
ãã大æ°æ®çåºç¨ç°å¨å¨è¿é¢åæ¯æ广为人ç¥çãéç¹æ¯ææ ·åºç¨å¤§æ°æ®æ´å¥½çäºè§£å®¢æ·ä»¥åä»ä»¬çå好åè¡ä¸ºãä¼ä¸æ度å欢æé社交æ¹é¢çæ°æ®ãæµè§å¨çæ¥å¿ãåæåºææ¬åä¼ æå¨çæ°æ®ï¼ä¸ºäºæ´å å ¨é¢çäºè§£å®¢æ·ãå¨é常æ åµä¸ï¼å建åºæ°æ®æ¨¡åè¿è¡é¢æµã好æ¯ç¾å½çèåé¶å®åTargetå°±æ¯éè¿å¤§æ°æ®çåæï¼è·å¾æä»·å¼çä¿¡æ¯ï¼ç²¾åå¾é¢æµå°å®¢æ·å¨ä»ä¹æ¶é´æ³è¦å°å©ãå¦å¤ï¼éè¿å¤§æ°æ®çåºç¨ï¼çµä¿¡å ¬å¸å¯ä»¥æ´å¥½é¢æµåºæµå¤±ç客æ·ï¼æ²å°çåæ´å ç²¾åçé¢æµåªä¸ªäº§åä¼å¤§åï¼æ±½è½¦ä¿é©è¡ä¸ä¼äºè§£å®¢æ·çéæ±å驾驶水平ï¼æ¿åºä¹è½äºè§£å°éæ°çå好ã
ãã2.ä¸å¡æµç¨ä¼å
ãã大æ°æ®ä¹æ´å¤ç帮å©ä¸å¡æµç¨çä¼åãå¯ä»¥éè¿å©ç¨ç¤¾äº¤åªä½æ°æ®ãç½ç»æ索以å天æ°é¢åææåºæä»·å¼çæ°æ®ï¼å ¶ä¸å¤§æ°æ®çåºç¨æ广æ³çå°±æ¯ä¾åºé¾ä»¥åé é路线çä¼åãå¨è¿2个æ¹é¢ï¼å°çå®ä½åæ 线çµé¢ççè¯å«è¿½è¸ªè´§ç©åé货车ï¼å©ç¨å®æ¶äº¤é路线æ°æ®å¶è®¢æ´å ä¼åç路线ã人åèµæºä¸å¡ä¹éè¿å¤§æ°æ®çåææ¥è¿è¡æ¹è¯ï¼è¿å ¶ä¸å°±å æ¬äºäººææèçä¼åã
ãã3.大æ°æ®æ£å¨æ¹åæ们ççæ´»
ãã大æ°æ®ä¸ä½ååªæ¯åºç¨äºä¼ä¸åæ¿åºï¼åæ ·ä¹éç¨æ们çæ´»å½ä¸çæ¯ä¸ªäººãæ们å¯ä»¥å©ç¨ç©¿ççè£ å¤(å¦æºè½æ表æè æºè½æç¯)çæææ°çæ°æ®ï¼è¿è®©æ们å¯ä»¥åæ®æ们çéçæ¶è以åç¡ç 模å¼æ¥è¿è¡è¿½è¸ªãèä¸è¿å©ç¨å©ç¨å¤§æ°æ®åææ¥å¯»æ¾å±äºæ们çç±æ ï¼å¤§å¤æ°æ¶é´äº¤åç½ç«å°±æ¯å¤§æ°æ®åºç¨å·¥å ·æ¥å¸®å©éè¦ç人å¹é åéç对象ã
ãã4.æé«å»çåç å
ãã大æ°æ®åæåºç¨ç计ç®è½åå¯ä»¥è®©æ们è½å¤å¨å åéå å°±å¯ä»¥è§£ç æ´ä¸ªDNAãèä¸è®©æ们å¯ä»¥å¶è®¢åºææ°çæ²»çæ¹æ¡ãåæ¶å¯ä»¥æ´å¥½çå»ç解åé¢æµç¾ç ã就好å人们æ´ä¸æºè½æ表çå¯ä»¥å½¢æçæ°æ®ä¸æ ·ï¼å¤§æ°æ®åæ ·å¯ä»¥å¸®å©ç 人对äºç æ è¿è¡æ´å¥½çæ²»çã大æ°æ®ææ¯ç°å¨å·²ç»å¨å»é¢åºç¨çè§æ©äº§å©´å¿åæ£ç å©´å¿çæ åµï¼éè¿è®°å½ååæå©´å¿çå¿è·³ï¼å»çé对婴å¿ç身ä½å¯è½ä¼åºç°ä¸éçç¶ååºé¢æµãè¿æ ·å¯ä»¥å¸®å©å»çæ´å¥½çæå©å©´å¿ã
大æ°æ®æ¦å¿µçç»æ
大æ°æ®å°±æ¯äºèç½åå±å°ç°ä»é¶æ®µçä¸ç§è¡¨è±¡æç¹å¾èå·²ï¼æ²¡æå¿ è¦ç¥è¯å®æ对å®ä¿ææ¬çä¹å¿ï¼å¨ä»¥äºè®¡ç®ä¸ºä»£è¡¨çææ¯åæ°å¤§å¹ç衬æä¸ï¼è¿äºåæ¬å¾é¾æ¶éå使ç¨çæ°æ®å¼å§å®¹æ被å©ç¨èµ·æ¥äºï¼éè¿åè¡åä¸çä¸æåæ°ï¼å¤§æ°æ®ä¼éæ¥ä¸ºäººç±»åé æ´å¤çä»·å¼ã
å ¶æ¬¡ï¼æ³è¦ç³»ç»ç认ç¥å¤§æ°æ®ï¼å¿ é¡»è¦å ¨é¢èç»è´çå解å®ï¼æçæä»ä¸ä¸ªå±é¢æ¥å±å¼ï¼
第ä¸å±é¢æ¯ç论ï¼ç论æ¯è®¤ç¥çå¿ ç»éå¾ï¼ä¹æ¯è¢«å¹¿æ³è®¤ååä¼ æçåºçº¿ãå¨è¿éä»å¤§æ°æ®çç¹å¾å®ä¹ç解è¡ä¸å¯¹å¤§æ°æ®çæ´ä½æç»åå®æ§ï¼ä»å¯¹å¤§æ°æ®ä»·å¼çæ¢è®¨æ¥æ·±å ¥è§£æ大æ°æ®ççè´µæå¨ï¼æ´æ大æ°æ®çåå±è¶å¿ï¼ä»å¤§æ°æ®éç§è¿ä¸ªç¹å«èéè¦çè§è§å®¡è§äººåæ°æ®ä¹é´çé¿ä¹ åå¼ã
第äºå±é¢æ¯ææ¯ï¼ææ¯æ¯å¤§æ°æ®ä»·å¼ä½ç°çæ段ååè¿çåºç³ãå¨è¿éåå«ä»äºè®¡ç®ãåå¸å¼å¤çææ¯ãåå¨ææ¯åæç¥ææ¯çåå±æ¥è¯´æ大æ°æ®ä»ééãå¤çãåå¨å°å½¢æç»æçæ´ä¸ªè¿ç¨ã
第ä¸å±é¢æ¯å®è·µï¼å®è·µæ¯å¤§æ°æ®çæç»ä»·å¼ä½ç°ãå¨è¿éåå«ä»äºèç½ç大æ°æ®ï¼æ¿åºç大æ°æ®ï¼ä¼ä¸ç大æ°æ®å个人ç大æ°æ®å个æ¹é¢æ¥æç»å¤§æ°æ®å·²ç»å±ç°çç¾å¥½æ¯è±¡åå³å°å®ç°çèå¾ã
大æ°æ®æ¦å¿µçæä¹ï¼ç¨éï¼å¼ç«¯
1.åé©ä»·å¼çåé
æªæ¥åå¹´ï¼å³å®ä¸å½æ¯ä¸æ¯æ大æºæ §çæ ¸å¿æä¹æ åï¼é£ä¸ªâææ³è âï¼ï¼å°±æ¯å½æ°å¹¸ç¦ãä¸ä½ç°å°æ°çä¸ï¼éè¿å¤§æ°æ®è®©äºæ åå¾æ¾æï¼çæ们å¨äººä¸äººå ³ç³»ä¸ï¼åå¾æ¯å¦æ¯ä»¥åæ´ææä¹ï¼äºä½ç°å¨çæä¸ï¼çæ们å¨å¤©ä¸äººå ³ç³»ä¸ï¼åå¾æ¯å¦æ¯ä»¥åæ´ææä¹ãæ»ä¹ï¼è®©æ们ä»å10å¹´çæä¹æ··æ²æ¶ä»£ï¼è¿å ¥æªæ¥10å¹´æä¹æ¾ææ¶ä»£ã
2.åé©ç»æµçåé
ç产è æ¯æä»·å¼çï¼æ¶è´¹è æ¯ä»·å¼çæä¹æå¨ãææä¹çææä»·å¼ï¼æ¶è´¹è ä¸è®¤åçï¼å°±åä¸åºå»ï¼å°±å®ç°ä¸äºä»·å¼ï¼åªææ¶è´¹è 认åçï¼æåå¾åºå»ï¼æå®ç°å¾äºä»·å¼ã大æ°æ®å¸®å©æ们ä»æ¶è´¹è è¿ä¸ªæºå¤´è¯å«æä¹ï¼ä»è帮å©ç产è å®ç°ä»·å¼ãè¿å°±æ¯å¯å¨å éçåçã
3.åé©ç»ç»çåé
éçå ·æè¯ä¹ç½ç¹å¾çæ°æ®åºç¡è®¾æ½åæ°æ®èµæºåå±èµ·æ¥ï¼ç»ç»çåé©å°±è¶æ¥è¶æ¾å¾ä¸å¯é¿å ã大æ°æ®å°æ¨å¨ç½ç»ç»æ产çæ ç»ç»çç»ç»åéãæå åæ è¿ç§ç»æç¹ç¹çï¼æ¯åç§åæ ·å»ä¸å¿åçWEB2.0åºç¨ï¼å¦RSSãç»´åºãå客çã 大æ°æ®ä¹æ以æ为æ¶ä»£åé©åéï¼å¨äºå®éè¿è¿½éæä¹èè·å¾æºæ §ã
大æ°æ®çç¨é
大æ°æ®å¯åæ大æ°æ®ææ¯ã大æ°æ®å·¥ç¨ã大æ°æ®ç§å¦å大æ°æ®åºç¨çé¢åãç®å人们è°è®ºæå¤çæ¯å¤§æ°æ®ææ¯å大æ°æ®åºç¨ãå·¥ç¨åç§å¦é®é¢å°æªè¢«éè§ã大æ°æ®å·¥ç¨æ大æ°æ®çè§å建设è¿è¥ç®¡ççç³»ç»å·¥ç¨ï¼å¤§æ°æ®ç§å¦å ³æ³¨å¤§æ°æ®ç½ç»åå±åè¿è¥è¿ç¨ä¸åç°åéªè¯å¤§æ°æ®çè§å¾åå ¶ä¸èªç¶å社ä¼æ´»å¨ä¹é´çå ³ç³»ã
ç©èç½ãäºè®¡ç®ã移å¨äºèç½ã车èç½ãææºãå¹³æ¿çµèãPC以åéå¸å°çå个è§è½çåç§åæ ·çä¼ æå¨ï¼æ ä¸ä¸æ¯æ°æ®æ¥æºæè æ¿è½½çæ¹å¼ã
æäºä¾åå æ¬ç½ç»æ¥å¿ï¼RFIDï¼ä¼ æå¨ç½ç»ï¼ç¤¾ä¼ç½ç»ï¼ç¤¾ä¼æ°æ®ï¼ç±äºæ°æ®é©å½ç社ä¼ï¼ï¼äºèç½ææ¬åæ件;äºèç½æ索索å¼;å¼å«è¯¦ç»è®°å½ï¼å¤©æå¦ï¼å¤§æ°ç§å¦ï¼åºå ç»å¦ï¼çç©å°çåå¦ï¼çç©ï¼åå ¶ä»å¤æå/æè·¨å¦ç§çç§ç ï¼åäºä¾¦å¯ï¼å»çè®°å½;æ影档æ¡é¦è§é¢æ¡£æ¡;å大è§æ¨¡ççµååå¡ ã
大æ°æ®åºç¨çå¼ç«¯
è½ç¶å¤§æ°æ®çæ¥æ¤è çå°äºä½¿ç¨å¤§æ°æ®ç巨大æ½åï¼ä½ä¹æéç§å¡å¯¼è æ å¿ï¼å 为è¶æ¥è¶å¤ç人å¼å§æ¶éç¸å ³æ°æ®ï¼æ 论æ¯ä»ä»¬æ¯å¦ä¼æ æéé²è¿äºæ°æ®æéè¿ç¤¾äº¤åªä½å¼ è´´ï¼çè³ä»ä»¬å¨ä¸ç¥ä¸è§ä¸éè¿å享èªå·±ççæ´»èå ¬å¸äºä¸äºå ·ä½çæ°åç»èã
åæè¿äºå·¨å¤§çæ°æ®éä¼ä½¿æ们çé¢æµè½å产çèåçä¿¡æ¯ï¼å°å¯¼è´ä½åºè®¸å¤é大åæ害çé误å³å®ãæ¤å¤ï¼æ°æ®è¢«å¼ºå¤§ç人ææºæ滥ç¨ï¼èªç§çæ纵议ç¨è¾¾å°ä»ä»¬æ³è¦çç»æã
大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。
从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为,大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
最小的基本单位是bit,按顺序给出所有单位:bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。
1、大数据(big data,mega data),或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
2、在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据进行分析处理。
3、大数据的4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。
4、从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。
5、大数据的特点。数据量大、数据种类多、 要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。
6、大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。
随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为,大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
本回答被网友采纳