5G大数据的前景怎么样?

如题所述

三、产业发展规模

随着4G网络的全面部署及智能手机广泛普及,移动上网网速大幅提高,网速瓶颈限制基本得到破除,极大优化了用户体验,移动应用场景亦得到极大丰富,促进了移动互联网快速发展。数据显示,2019年,中国移动互联网市场规模高达14.21万亿元;2021年我国移动互联网市场规模达到约19.81万亿元,同比增长19.05%

随着信息网络技术迅猛发展和移动智能终端广泛普及,移动互联网以其泛在、连接、智能、普惠等突出优势,有力推动了互联网和实体经济深度融合,已经成为创新发展新领域、公共服务新平台、信息分享新渠道。近年来,国家相继出台了一系列政策支持本行业发展。

移动互联网领域持续不断的创新热潮推动市场上涌现出许多受到用户欢迎的移动应用及服务,吸引越来越多的网民接入移动互联网,智能手机普及以及移动网络的发展为有线网络接入受限的人群和地区提供了使用互联网的可能性,进一步扩大互联网使用群体。

四、5G时代移动互联网行业业务的延伸

以数字阅读、移动视频、综合资讯等为代表的内容平台,在生态流量这件事上做了许多尝试,其中不乏像秒拍、QQ阅读、汽车大全这样典型依靠生态流量的实现高速增长的产品。这些生态流量的发展模式也会给其他细分行业带来启示,依靠轻量级内容的分享和传播,占据尽可能多的用户场景;未来的竞争,不仅在于保持独立APP的稳定及成长性,也在于打造更多样的流量入口,将流量变现为更大的商业价值。

五、5G在移动互联网中的应用场景

随着5G标准的落地应用,未来移动互联网一定会得到进一步的发展,相关的生态也会进一步完善,主要将体现在以下几个方面:



第一:移动互联网与物联网的全面融合。5G标准的推出恰逢产业互联网发展的关键期,产业互联网的建设以物联网的建设为重要基础,而5G标准给了物联网充分的支持,从这个角度来看,未来移动互联网将与物联网进行深度融合,将构建出更多传统行业的应用场景。

第二:大数据将逐渐落地。随着大数据技术的不断发展和成熟,大数据将作为产业互联网赋能传统行业的利器,将在传统行业发挥巨大的作用,而5G标准的落地将进一步促进大数据的落地应用进程。大数据的落地应用也将进一步促进物联网的发展,同时大数据也是智能化的重要基础。



第三:智能化程度进一步提升。物联网和大数据的落地应用必将带来智能化程度的提升,万物互联的结果必然是万物智能。目前随着大数据的发展,机器学习(包括深度学习)、自然语言处理、计算机视觉、机器人学等领域有了前所未有的发展契机,在很多特定场景下,已经有一些智能体开始参与到生产环境中了,相信随着产业互联网的发展,未来人工智能产品将进一步普及到传统行业。



随着5G标准的落地,车联网、农业物联网、工业物联网等领域将迎来新的发展机遇,智慧城市、智慧医疗、智慧教育等一系列概念将得到推进和落地,这些领域同时也会释放出大量的就业机会。

六、移动互联网各领域对5G需求的规模及紧迫性

1.网上零售、直播带货赋予消费新活力。新冠肺炎疫情在一定程度上“重塑”了人们的消费方式,推动了网上零售、直播带货等新模式全面爆发。截至2021年12月,我国网络购物用户规模达8.42亿,较2020年12月增长5968万,占网民整体的81.6%。2021年,网上零售额达13.1万亿元,同比增长14.1%,其中实物商品网上零售额占社会消费品零售总额比重达24.5%。网络零售的蓬勃发展推动各地复工复产与经济复苏。不少地方领导干部参与直播带货,获得舆论与市场的积极反馈。不少地区制定直播发展计划,抢占直播经济这一新风口。

2.“宅经济”催生经济增长新动能。2020年新冠肺炎疫情让许多线下消费转移至线上,在线办公、远程医疗、在线教育、外卖闪送等移动生活服务呈现爆发式增长,由此催生的“宅经济”成为拉动经济增长的一个重要引擎。数据显示,截至2021年12月,我国在线办公用户规模达4.69亿,较2020年12月增长1.23亿,占网民整体的45.4%。在线文档协作编辑、在线任务管理与流程审批的使用率上升较为显著,较2020年12月分别上升8.1、3.4个百分点,网民使用率分别达29.3%与15.0%。

3.“云旅游”、网络视频创新消费新业态。2020年,基于移动互联网的“云上游”“云看展”等旅游新业态、新模式迅速发展。全国有超过100个城市的500多个景点“上云”,可利用手机参观游览,“云游故宫”等活动给游客带来了全新的体验。截至2021年12月,我国网络游戏用户规模达5.54亿,较2020年12月增加3561万,占网民整体的53.6%。各大短视频平台也积极发力布局直播带货模式,引领了新型消费方式。

温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
第1个回答  2022-07-12
、大数据开发工程师,大数据开发主要是基于大数据服务平台,很多大中型业务应用包括企业级应用和各类网站。能够进行构建大数据应用程序平台和开发分析应用程序。

2、大数据分析师,大数据分析师主要负责数据挖掘,使用Hive,Hbase等技术,专门为从事行业数据收集、整理、分析和基于数据的专业人士进行行业研究、评估和预测。通过使用Spotifre,Qlikview和Tableau等,新数据可视化工具能够实现数据的数据可视化和数据呈现。
相似回答