假设检验与区间估计的关系

Question

如题所述

Answer 1

假设检验与区间估计的关系如下：

1、置信区间具有假设检验的主要功能：在α水准上可回答差别有无统计学意义。

2、置信区间可提供假设检验没有提供的信息：根据置信区间上、下限的数值大小可判断差别是否具有实际意义医学教|育网搜集整理。

3、假设检验可提供确切的P值，置信区间只能在预先确定的置信度100（1-α）%水平上进行推断，没有精确的概率值，且有可能增大Ⅱ类错误。

4、置信区间推断量的大小，即推断总体均数范围；假设检验推断质的大小即推断总体均数是否存在不同。只有把置信区间和假设检验结合起来，互相补充才是对问题比较的完整分析。

拓展：

统计假设检验的基本原理是假设检验 = 显著性水平 + 小概率思想 + 反证法。

所谓小概率原理，就是认为小概率事件在一次试验中是几乎不可能发生的。也就是说，对总体的某个假设是真实的，那么不利于或不能支持这一假设的事件在一次试验中是几乎不可能发一的；要是在一次试验中事件竟然发生了，我们就有理由怀疑这一假设的真实性，拒绝这一假设。

假设检验是统计推断的一个重要内容，用于判断某个假设是否正确。在数据分析中，总体的参数始终是不可知的，只能由统计量推断总体的参数。在统计推断过程中，需要对参数提出一定的假设，然后对提出的假设进行假设检验。

假设检验与参数估计（包括点估计和区间估计）是建立在中心极限定理和抽样分布之上的推断统 计的两个重要基础方法，由这两个方法出发，生发出诸多有针对性的统计分析方法。

检验的方向性：

单侧检验：强调某一方向的检验，显著性的百分等级为α。双侧检验：只强调差异不强调方向性的检验，显著性百分等级为α/2。

对于同样的显著性标准，在某一方向上，单侧检验的临界区域要大于双侧检验，因此如果差异发生在该方向，单侧检验犯β错误的概率较小，我们也说它的检验效力更高。