向量的夹角求法如下：
向量的夹角是两个向量之间的角度，通常用符号“<；，>；”来表示。计算两个向量的夹角需要用到两个向量的点积和两个向量的模长。
点积是两个向量对应位置的乘积之和，记作a·b，其中a和b是两个向量，·表示点积运算符。模长是向量的大小，记作|a|，它表示向量在原点与终点之间的距离。
假设有两个向量a和b，它们的夹角为θ，那么它们之间的点积可以表示为a·b=|a||b|cosθ。其中cosθ是两个向量的夹角的余弦值，可以通过已知的向量a和b求得。
具体计算步骤如下：
计算两个向量的点积a·b。
计算两个向量的模长|a|和|b|。
用点积除以两个向量的模长之积，得到两个向量的夹角的余弦值cosθ=（a·b）/（|a||b|）。
用余弦的反函数得到夹角θ=arccos[（a·b）/（|a||b|）]。
向量的应用：
1、物理中的应用。向量在物理中有着广泛的应用。例如，在力学中，向量可以用来表示物体的速度和加速度；在电磁学中，向量可以用来表示电场和磁场的方向和强度；在量子力学中，向量可以用来表示波函数等。
2、数学中的应用。向量在数学中也有着重要的应用。例如，在解析几何中，向量可以用来表示点的位置和方向；在线性代数中，向量可以用来表示矩阵的行或列；在概率论中，向量可以用来表示概率分布等。
3、工程中的应用。向量在工程中也有着广泛的应用。例如，在计算机图形学中，向量可以用来表示物体的位置、速度和加速度；在机械工程中，向量可以用来表示力的方向和大小；在航空航天工程中，向量可以用来表示飞行器的姿态和运动等。
4、计算机科学中的应用。向量在计算机科学中也有着广泛的应用。例如，在机器学习中，向量可以用来表示样本的特征；在数据挖掘中，向量可以用来表示数据的特征；在计算机视觉中，向量可以用来表示图像的特征等。