1、定义不同： DTFT是离散时间傅里叶变换 ，它用于离散非周期序列分析；DFT只是对一周期内的有限个离散频率的表示；DFS是周期序列的离散傅里叶级数。
2、DFS是对离散周期信号进行级数展开，DFS是DFT的周期延拓；DFT是将DFS取主值，
3、 DTFT是是对序列的FT，得到连续的周期谱，而DFT得到是有限长的非周期离散谱。
扩展资料：
1、DFT：离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform，缩写为DFT），是傅里叶变换在时域和频域上都呈离散的形式，将信号的时域采样变换为其DTFT的频域采样。在形式上，变换两端（时域和频域上）的序列是有限长的，而实际上这两组序列都应当被认为是离散周期信号的主值序列。
即使对有限长的离散信号作DFT，也应当将其看作其周期延拓的变换。
2、DTFT，离散时间傅里叶变换（DTFT，Discrete-time Fourier Transform），是傅里叶变换的一种。也可以叫做序列的傅里叶变换。
3、DFS也即离散傅里叶级数，又称离散时间傅里叶级数即DTFS，T代表时间。和连续周期信号相比，离散周期信号的离散傅里叶级数的频谱是周期性的，因为时域的连续对应于频率的非周期，时域的离散对应于频率的周期。
一、三者的区别在于：
1、DFS是周期序列的离散傅里叶级数。
2、DTFT是非周期序列的傅里叶变换，称 离散时间傅里叶变换，其频谱 是连续的函数。
3、DFT是 有限长序列的离散傅里叶变换，是对其DTFT的等间隔抽样，是离散的频谱。
扩展资料：
广义来说，数字信号处理是研究用数字方法对信号进行分析、变换、滤波、检测、调制、解调以及快速算法的一门技术学科。
但很多人认为：数字信号处理主要是研究有关数字滤波技术、离散变换快速算法和谱分析方法。
随着数字电路与系统技术以及计算机技术的发展，数字信号处理技术也相应地得到发展，其应用领域十分广泛。
数字控制、运动控制方面的应用主要有磁盘驱动控制、引擎控制、激光打印机控制、喷绘机控制、马达控制、电力系统控制、机器人控制、高精度伺服系统控制、数控机床等。
面向低功耗、手持设备、无线终端的应用主要有：手机、PDA、GPS、数传电台等。
参考资料来源：百度百科——数字信号处理
DFT是 有限长序列的离散傅里叶变换，是对其DTFT的等间隔抽样，是离散的频谱
应该改成：
DFS是 有限长序列的离散傅里叶变换，是对其DTFT的等间隔抽样，是离散的频谱
原因如下。
傅里叶级数是针对周期序列的，傅里叶变化是针对非周期序列的。
DFT是DFS的主值序列，是非周期的。而DFS是DTFT的频域内的抽样。
DTFT是非周期序列的傅里叶变换，称 离散时间傅里叶变换，其频谱 是连续的函数
DFT是 有限长序列的离散傅里叶变换，是对其DTFT的等间隔抽样，是离散的频谱本回答被提问者和网友采纳