1、定义不同: DTFT是离散时间傅里叶变换 ,它用于离散非周期序列分析;DFT只是对一周期内的有限个离散频率的表示;DFS是周期序列的离散傅里叶级数。
2、DFS是对离散周期信号进行级数展开,DFS是DFT的周期延拓;DFT是将DFS取主值,
3、 DTFT是是对序列的FT,得到连续的周期谱,而DFT得到是有限长的非周期离散谱。
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1、DFT:离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,缩写为DFT),是傅里叶变换在时域和频域上都呈离散的形式,将信号的时域采样变换为其DTFT的频域采样。在形式上,变换两端(时域和频域上)的序列是有限长的,而实际上这两组序列都应当被认为是离散周期信号的主值序列。
即使对有限长的离散信号作DFT,也应当将其看作其周期延拓的变换。
2、DTFT,离散时间傅里叶变换(DTFT,Discrete-time Fourier Transform),是傅里叶变换的一种。也可以叫做序列的傅里叶变换。
3、DFS也即离散傅里叶级数,又称离散时间傅里叶级数即DTFS,T代表时间。和连续周期信号相比,离散周期信号的离散傅里叶级数的频谱是周期性的,因为时域的连续对应于频率的非周期,时域的离散对应于频率的周期。
一、三者的区别在于:
1、DFS是周期序列的离散傅里叶级数。
2、DTFT是非周期序列的傅里叶变换,称 离散时间傅里叶变换,其频谱 是连续的函数。
3、DFT是 有限长序列的离散傅里叶变换,是对其DTFT的等间隔抽样,是离散的频谱。
扩展资料:
广义来说,数字信号处理是研究用数字方法对信号进行分析、变换、滤波、检测、调制、解调以及快速算法的一门技术学科。
但很多人认为:数字信号处理主要是研究有关数字滤波技术、离散变换快速算法和谱分析方法。
随着数字电路与系统技术以及计算机技术的发展,数字信号处理技术也相应地得到发展,其应用领域十分广泛。
数字控制、运动控制方面的应用主要有磁盘驱动控制、引擎控制、激光打印机控制、喷绘机控制、马达控制、电力系统控制、机器人控制、高精度伺服系统控制、数控机床等。
面向低功耗、手持设备、无线终端的应用主要有:手机、PDA、GPS、数传电台等。
参考资料来源:百度百科——数字信号处理