新零售的发展如何,为你揭秘新零售所蕴含的技术含量

如题所述

新零售的概念进入商业流通只有几年。事实上,通过人工智能、大数据、云计算等基础技术,在生产、物流、供应链等消费者看不见的环节,创造了新的零售场景和模式,正在发生更深刻的变化。

从某种意义上说,新零售可以理解为现有零售的升级。传统零售业最大的问题是不了解消费者,尽管电子商务解决了一些问题,让消费者开始远离线下商店。而新零售需要解决的问题是,能不能把消费者再拉进商店(体验营销),重建供应链,使商品供应更加匹配和高效(新物流),新零售的最大两个特点:TOC和TOB融合,线上和线下连接。

一、人工智能技术

人工智能技术应该实现三点。“智能化”,使用户需求与商品生产相匹配,实现全局优化,另一方面,通过强算法使数据优化,实现货架商品的高效放置。“自动化”,货物仓库和运输过程是无人化的,机器人、机械臂等可以降低劳动力成本,更高效。“协同化”,协同每个合作伙伴系统的实时交互。

这三点将由人工智能、大数据处理能力和云计算发挥作用。将最前沿的技术引入中国物流业,实现智能机械取代劳动力,提高生产效率,降低劳动错误率,提高生产安全性。在高度自动化的环境中,人工只有10%的情况将成为常态。

二、供应链协同

未来,为消费者提供新零售服务的最佳方式是“你需要,我送达”这需要实现消费者的真正定位和提前预测。例如,智能电气区域仓库划分方案可以从过去60天的库存周转率降低到32天,使仓库更接近消费者,提高服务能力。此外,供应链协作有助于企业提高生产计划的准确性和生产速度,然后是区域配送和退货物流。

供应链的整个过程:通过销售数据和市场预测,帮助企业制定更智能的生产计划和适当的区域分仓。货物出来后,物流公司通过智能软件帮助物流公司将货物运送到指定的仓库。智能仓库工具将货物放置在最合理的存储位置,最后帮助商家进行交付,实现线上下单、线下提货。

三、云计算数据智能

众所周知,马云在十年前投入了大量资金来开发云计算。仅仅几年后,互联网世界不得不承认云计算是基石。在新技术中,中间平台的概念是其核心,它帮助企业打开前端用户界面和后端企业内部管理,构建零售云平台。除了全球共享的库存中心、用户中心、交易中心和订单中心外,还开发了自动补充系统,所有信息收集成动态变化和实际调整。

未来,云平台可以帮助品牌解决全球优化问题,让数据在线,进而产生智能。要实现全球优化,核心是数据计算能力。当数据在线、存储、计算和实现时,我们才可以得到一个模型,而不是靠人脑来做决策,这样智能就可以成为制造的核心决策部分,从而提高效率和质量。

以上重点介绍了新零售最基本的新技术开发和应用。对于那些仍在传统零售业苦苦挣扎的人,希望能通过本文打开新的视野并获得更深的启示。欢迎在下面的评论区留言。

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