数据的分类

如题所述

数据分类:

(1)从字段类型上:文本类(string、char、text等)、数值类(int、float、number等)、时间类(data、timestamp等)

(2)从数据结构上:结构化数据、半结构化数据、非结构化数据

(3)从描述事物的角度:状态类数据、事件类数据、混合类数据

(4)从数据处理的角度:原始数据、衍生数据

(5)从数据粒度上:明细数据、汇总数据

(6)从更新方式上:批量数据、实时数据

数据分类在收集、处理和应用数据过程中非常重要。数据的分类方式很多,每种方式都有特别的作用。数据工作中不同角色往往需要理解和掌握不同的分类方式,以便更好地组织、管理、分析和应用数据。比如,数据平台架构师必须理解每个组件适合处理什么类型的数据,数据仓库工程师需要根据数据类型采取适合的数据清洗方法,数据分析人员必须知道数据的组织结构才能找到想要的数据。

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