如何才能学好数字图像处理?

如题所述

首先找一个图像处理的小程序,人家已经写好的可以运行出结果的那种,自己看看能不能看懂一二,运行一下结果看看实际的效果,看看人家处理到了哪一步,你要是处理的话需要做到哪些。一般图像处理用matlab,你如果这个软件不熟悉的话,其实也不影响,不要上来就被诸多的不熟悉给吓倒,语言都是相通的,一边做一边学上手是最快的。
然后有了一点基础以后就要开始看书了,开始的时候你没有侧重点,不知道自己要学什么,等你心里有了一点底以后,你要学的东西就多了,冈萨雷斯的数字图像处理是一本很不错的书,你可以直接看matlab版本,边学边练。
等自己简单的会做了以后就要开始想办法创新了,那就要去知网下载一些人家写的论文,从人家的论文里面看有没有什么了可以借鉴的东西,想法是很重要的,有了自己的想法慢慢的也就一切都迎刃而解了。
祝你好运吧!~
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第1个回答  2012-07-10
两个字的问题:“努力”其它的不用想,只要努力了就一定行,要相信自己。希望你能够采纳
第2个回答  2012-07-10
这种问题就不用说出来了,学得好学不好全靠自己花多少精力,吃多少苦,没什么捷径
第3个回答  2019-04-27
你可以看《数字图像处理-王慧琴》这本书,或者你给我一个你的邮箱地址,我把这本书的PDF版本发给你,还有一些MATLAB的书籍!
第4个回答  推荐于2016-05-02
数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响:一是计算机的发展;二是数学的发展(特别是离散数学理论的创立和完善);三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。
《数字图像处理》
本课程是空间信息工程系、摄影测量与遥感系开设的必修的专业基础课之一。主要内容包括三部分:第一部分是数字图像处理的基础,由绪论、数字图像处理的基本概念和图像变换三章组成;第二部分是数字图像处理的理论、方法和实例,包括图像增强、图像复原与重建、图像编码与压缩三章;第三部分是图像特征提取与分析的基本理论、方法和实例,包括图像分割、二值图像处理与形状分析、纹理分析、模板匹配与模式识别四章。
通过本课程的学习,要求学生掌握有关数字图像处理的基本概念、方法、原理及应用,培养和增强学生创新意识和创新思维,提高实际动手能力和创新能力,为学生进一步学习图像理解、数字摄影测量、遥感和地理信息系统等专业课程奠定基础。
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