数据库存储的关键技术主要包括以下三个方面：
1. 数据模型设计：这是数据库存储过程中的第一步，主要涉及确定数据应如何存储和组织。数据库系统有多种数据模型，如关系模型、网络模型、对象模型等，每种模型都有其适用的场景和特性。在设计数据模型时，需要考虑到数据的语义和数据的结构化需求。
2. 索引技术：索引是数据库中提高查询性能的关键技术之一。通过创建合适的索引，数据库系统可以快速定位和获取所需的数据，大大提高查询速度。不同的数据库系统支持不同的索引类型，如B树索引、哈希索引、全文索引等，需要根据具体的数据和查询需求来选择合适的索引类型。
3. 数据压缩技术：随着数据量的不断增加，对数据库的存储和传输效率提出了更高的要求。数据压缩技术可以帮助减少存储空间和提高数据传输速度。数据库系统通常会采用一些压缩算法来对数据进行压缩，以节省存储空间和提高查询效率。
4. 并发控制技术：在多用户环境下，数据库需要处理多个用户的并发请求。为了确保数据的一致性和完整性，数据库系统需要采用一些并发控制技术，如锁机制、事务隔离级别等，来避免数据冲突和丢失。
5. 数据恢复技术：数据库系统需要具备一定的数据恢复能力，以应对意外故障或数据损坏的情况。数据库系统通常会采用日志文件、备份策略等技术来确保数据的可靠性和完整性。
以上这些关键技术是数据库存储过程中必不可少的部分，它们共同保证了数据库的高效、安全和可靠。在实际应用中，需要根据具体的数据和业务需求来选择合适的数据库系统和配置，以达到最佳的性能和效果。