matlab lsqlin(r,y)什么意思

Question

如题所述

Answer 1

lsqlin用来解决带约束的线性规划的目标函数为二次完全平方问题的函数。不存在两个参数的情况，至少应该有四个参数。参数顺序的含义分别是目标函数系数C，目标函数系数d，不等式约束A，不等式约束b，等式约束Aeq，等式约束beq,解的下界lb，解的上届up，初始值，额外选项。

以下以六个参数为例说明问题

C = [

    0.9501    0.7620    0.6153    0.4057

    0.2311    0.4564    0.7919    0.9354

    0.6068    0.0185    0.9218    0.9169

    0.4859    0.8214    0.7382    0.4102

    0.8912    0.4447    0.1762    0.8936];

d = [

    0.0578

    0.3528

    0.8131

    0.0098

    0.1388];

A =[ 

    0.2027    0.2721    0.7467    0.4659

    0.1987    0.1988    0.4450    0.4186

    0.6037    0.0152    0.9318    0.8462];

b =[

    0.5251

    0.2026

    0.6721];

lb = -0.1*ones(4,1);

ub = 2*ones(4,1);

[x,resnorm,residual,exitflag,output,lambda] =lsqlin(C,d,A,b,[ ],[ ],lb,ub)

Optimization terminated.

x =

   -0.1000

   -0.1000

    0.2152

    0.3502

resnorm =

    0.1672

residual =

    0.0455

    0.0764

   -0.3562

    0.1620

    0.0784

exitflag =

     1

output = 

         iterations: 4

    constrviolation: 1.3878e-17

          algorithm: 'medium-scale: active-set'

      firstorderopt: []

       cgiterations: []

            message: 'Optimization terminated.'

lambda = 

      lower: [4x1 double]

      upper: [4x1 double]

      eqlin: [0x1 double]

    ineqlin: [3x1 double]

Answer 2

约束线性最小二乘
函数　lsqlin　
格式　x = lsqlin(C,d,A,b)　 %求在约束条件 下，方程Cx = d的最小二乘解x。
x = lsqlin(C,d,A,b,Aeq,beq)　 %Aeq、beq满足等式约束 ，若没有不等式约束，则设A=[ ]，b=[ ]。
x = lsqlin(C,d,A,b,Aeq,beq,lb,ub)　 %lb、ub满足 ，若没有等式约束，则Aeq=[ ]，beq=[ ]。
x = lsqlin(C,d,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0)　 % x0为初始解向量，若x没有界，则lb=[ ]，ub=[ ]。
x = lsqlin(C,d,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0,options)　 % options为指定优化参数 赞同0| 评论

Answer 3

约束线性最小二乘
函数　lsqlin　
格式　x = lsqlin(C,d,A,b)　 %求在约束条件 下，方程Cx = d的最小二乘解x。
x = lsqlin(C,d,A,b,Aeq,beq)　 %Aeq、beq满足等式约束 ，若没有不等式约束，则设A=[ ]，b=[ ]。
x = lsqlin(C,d,A,b,Aeq,beq,lb,ub)　 %lb、ub满足 ，若没有等式约束，则Aeq=[ ]，beq=[ ]。
x = lsqlin(C,d,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0)　 % x0为初始解向量，若x没有界，则lb=[ ]，ub=[ ]。
x = lsqlin(C,d,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0,options)　 % options为指定优化参数本回答被网友采纳