具体操作方法如下：所需材料：PS CS6演示。
一、打开PS软件，把被压缩过的图片拖入PS打开。
二、 打开之后，按Alt+Ctrl+I打开图像大小窗口，勾选“约束比例”后，直接放大高度或宽度达到自己想要的大小，点击“确定”。
三、这样直接把图片拉伸到原始大小后，能够看到图片的细节丢失了很多，甚至有马赛克的感觉。
四、这时按Ctrl+J把背景图片复制一层，剩下全部操作都在复制的这一层操作。
五、点击菜单栏“滤镜”。
六、打开“其它”—“高反差保留”。
七、把半径设置为5，点击“确定”。
八、接着把该图层的混合模式改为“叠加”。
九、接着打开“滤镜 ”—“锐化”—“USM锐化”。
十、勾选“预览”，下面参数可根据画布中图片质量变化而调整，调整到合适效果后，按“确定”。
十一、如下图，左图为修改过后的效果，较之右边原图要清晰一些，但前面已经提到了，压缩过的图片是很难恢复到原始清晰度的，使用该方法只能适当的使变得模糊的图片变清晰一些。
十二、最后按Ctrl+Alt+S打开另存窗口，选择保存格式，点击“保存”即可。
图片修复清晰度办法？使用轻秒格式工厂，轻秒老照片修复，无损放大、图片变清晰功能，人工智能深度学习技术，将模糊人脸细节进行高清修复。无论是发黄的老照片，旧设备拍摄的陈年旧照，都能一键变清晰，找回儿时的记忆。
1、浏览器输入“轻秒在线或轻秒格式工厂”->老照片修复 ->拖入或添加图片；
2、设置修复模式，如果是人像的话，建议勾选上，另外输出尺寸的话建议默认选择即可；
3、点击开始修复，稍等片刻处理完毕即可预览修复前后效果。
4、最后点击下载即可。
AI修复模糊图片的原理是通过深度学习算法和神经网络模型对图像进行智能分析和处理，以提升其清晰度和质量。
首先，AI通过大量的训练数据学习图像的特征和规律，建立神经网络模型，例如卷积神经网络（CNN）或其他复杂的神经网络结构。这些模型能够自动提取图像中的特征和信息，并对其进行分类和识别。
接下来，AI利用这些特征和信息对模糊图像进行修复和增强。通过分析图像中的模糊区域和细节部分，AI能够自动调整图像的清晰度和分辨率，使其变得更加清晰、细腻。这个过程可能涉及对图像进行锐化、降噪、智能修复等操作，以改善图像的质量和视觉效果。
此外，AI还通过图像超分辨率技术对模糊图像进行超分辨率重建，以增加图像的分辨率和清晰度。这项技术利用深度学习算法和大量的训练数据，通过对模糊图像进行分析和推断，预测出高分辨率图像的细节和特征，从而生成一张更加清晰、逼真的图像。
总的来说，AI修复模糊图片的原理是利用深度学习算法和神经网络模型对图像进行智能分析和处理，以提升其清晰度和质量。这种方法能够自动化、智能化地处理模糊图像，使其变得更加清晰、细腻。