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贝叶斯学派处理统计推断(包括估计问题和假设检验问题等)的思想
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推荐答案 2012-06-13
其核心思想是:通过综合先验信息和抽样信息得到参数的后验分布,用后验分布去做统计推断。
参数估计:利用后验分布,可以采用后验似然或者矩方法;
假设检验:利用后验分布这个现成的分布计算参数做假设检验
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如何应用
贝叶斯
理论做
统计推断
答:
贝叶斯方法的基本思想是,不论你作出何种推断,都只能基于后验分布
,即由后验分布所决定(陈希孺,1999)。贝叶斯方法是基于贝叶斯定理而发展起来用于系统地阐述和解决统计问题的方法(Kotz和吴喜之,2000)。一个完全的贝叶斯分析(full Bayesian analysis)包括数据分析、概率模型的构造、先验信息和效应函数的...
贝叶斯逻辑
贝叶斯统计
答:
1763年,
英国学者T.贝叶斯在其著作《论有关机遇问题的求解》中提出了归纳推理的理论
,这个理论后来被发展成一种系统性的统计推断方法,即著名的贝叶斯方法。这种方法构成了贝叶斯统计的核心内容。贝叶斯学派,主张在统计推断中,除了依赖样本数据X,还需要对总体参数θ设定一个先验分布,这个分布反映了在抽样...
贝叶斯统计
方法
答:
英国学者T.贝叶斯1763年在《论有关机遇
问题的
求解》中提出一种归纳推理的理论,后被一些统计学者发展为一种系统的
统计推断
方法,称为贝叶斯方法。采用这种方法作统计推断所得的全部结果,构成
贝叶斯统计的
内容。认为贝叶斯方法是唯一合理的统计推断方法的统计学者,组成数理统计学中的
贝叶斯学派
,其形成可追溯...
实例详解
贝叶斯
推理的原理
答:
【嵌牛导读】:
贝叶斯
推理是由英国牧师贝叶斯发现的一种归纳推理方法,后来的许多研究者对贝叶斯方法在观点、方法和理论上不断的进行完善,最终形成了一种有影响的
统计学派
,打破了经典统计学一统天下的局面。贝叶斯推理是在经典的统计归纳推理——
估计和假设检验的
基础上发展起来的一种新的推理方法。与经典的统计归纳推理方...
贝叶斯逻辑的
贝叶斯统计
答:
贝叶斯学派的
根本观点,是认为在关于θ的任何
统计推断问题
中,除了使用样本X所提供的信息外,还必须对θ规定一个先验分布,它是在进行推断时不可或缺的一个要素。贝叶斯学派把先验分布解释为在抽样前就有的关于θ的先验信息的概率表述,先验分布不必有客观的依据,它可以部分地或完全地基于主观信念。例如,...
数理
统计
第16讲
(贝叶斯
点
估计
:先验信息,先验分布,后验分布)
答:
贝叶斯统计学派的推断
策略是结合三种信息:条件分布(总体信息)、样本信息以及随机变量的先验分布。他们通过计算后验分布,赋予未知参数一个更接近真实情况的估计,这个过程用贝叶斯公式来实现,其中关键在于理解分母的常数性质和密度函数的积分性质。对于后验分布的计算,如果使用充分统计量,其结果与样本信息...
贝叶斯分类器(1
)贝叶斯
决策论概述、
贝叶斯和
频率、概率和似然
答:
统计推断主要可以分为两大类:一类是参数
估计问题
;另一类是
假设检验问题
。 关于这些问题,从20世纪上半页至今,频率
学派和贝叶斯学派
两大学派一直在辩论,也一直互相不服。
贝叶斯学派的
发展在二十世纪滞后于频率学派,所以我们在学校教材上学到的
统计推断的
方法基本上都是频率学派的,比如最大似然估计、卡方检验、T检验、矩...
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贝叶斯学派和频率学派在参数的区别
贝叶斯学派和频率学派在决策方面
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