...都是个位数,有的为0,能采用卡方检验?不能用的话怎么办呢?_百度知 ...

Question

如题所述

Answer 1

当计数资料中的例数非常少，甚至只有个位数，有时甚至为0时，进行卡方检验可能是不适宜的。这种情况下，卡方检验的 assumptions 可能受到破坏，因为检验需要有足够的例数来保证结果的统计力。
一种解决方法是考虑使用似然比卡方检验，这种方法对小样本数据的表现要优于标准的卡方检验。
另一种选择是使用Fisher精确检验，它不需要大的样本量，并且适用于两组分类资料的比较，特别是当样本量很小的时候。
如果数据确实太少，以至于无法进行有效的统计检验，那么可能需要考虑使用非参数检验方法，如Friedman检验，来比较两个或多个相关样本的频率分布。
在所有情况下，研究者应该仔细考虑数据的充分性，并且可能需要与统计专家合作，以确保正确地解释数据和测试结果。