两个变量相关性的数值是负数表示一个变量的增加可能引起另一个变量的减少，即负相关。可以取它的绝对值来看相关程度的大小。
在回归与相关分析中，因变量值随自变量值的增大（减小）而减小（增大），在这种情况下，因变量和自变量的相关系数为负值，即负相关。
函数是研究两个变量之间的依存关系的一种数量形式。对于两个变量，如果当一个变量的取值一定时，另一个变量的取值被惟一确定，则这两个变量之间的关系就是一个函数关系。对于一个变量，可以控制其数量大小的变量称为可控变量，否则称为随机变量。
扩展资料：
相关系数有一个明显的缺点，即它接近于1的程度与数据组数n相关，这容易给人一种假象。因为，当n较小时，相关系数的波动较大，对有些样本相关系数的绝对值易接近于1；
当n较大时，相关系数的绝对值容易偏小。特别是当n=2时，相关系数的绝对值总为1。因此在样本容量n较小时，仅凭相关系数较大就判定变量x与y之间有密切的线性关系是不妥当的。
【例】如果有若干个样品，每个样品有n个特征，则相关系数可以表示两个样品间的相似程度。借此，可以对样品的亲疏远近进行距离聚类。例如9个小麦品种(分别用A1,A2,...,A9表示)的6个性状作相关系数计算并检验。
由相关系数计算公式可计算出6个性状间的相关系数，冬季分蘖与每穗粒数之间呈现负相关(ρ = − 0.8982)，即麦冬季分蘖越多，那么每穗的小麦粒数越少，其他性状之间的关系不显著。
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第1个回答 推荐于2017-11-25
看相关性时，如果是负数，表示一个变量的增加可能引起另一个变量的减少，即负相关。可以取它的绝对值来看相关程度的大小。本回答被网友采纳
第2个回答 2012-06-13
相关系数为负数时，表示一个变量的增加可能引起另一个变量的减少，即负相关
第3个回答 2012-06-14
是负数很正常的，表示负相关
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