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“啤酒+尿布”的关联规则是怎么来的
如题所述
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推荐答案 2017-08-16
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啤酒尿布是
大数据分析的什么
答:
4、给定一个交易数据集T, 找出其中所有支持度support>=min_ support. 置信度confidence>=min_ confidence
的关联规则
。
大数据时代,你知道
啤酒
与
尿布的
故事吗
答:
啤酒与尿布的故事体现了关联的大数据思维方式
。“啤酒+尿布”就是非常典型的两个关联商品。关联规则挖掘的一个典型例子是购物篮分析。关联规则研究有助于发现交易数据库中不同商品之间的联系,找出顾客购买行为模式,如购买了某一商品对购买其他商品的影响。分析结果可以应用于商品货架布局、货存安排以及根据...
关联规则
答:
关联规则是
形如X→Y的蕴涵式,其中, X和Y分别称为关联规则的先导(antecedent或left-hand-side, LHS)和后继(consequent或right-hand-side, RHS) 。其中,关联规则XY,存在支持度和信任度。关联规则的经典案例是购物篮分析(basket relationships)。婴儿尿不湿 →
啤酒
这是发生在美国沃尔玛连锁店超市的...
啤酒
和
尿布
是什么分析
答:
若经过挖掘过程所找到
的关联规则
「
尿布
,
啤酒
」,满足下列条件,将可接受「尿布,啤酒」的关联规则。用公式可以描述Support(尿布,啤酒)>=5%且Confidence(尿布,啤酒)>=70%。其中,Support(尿布,啤酒)>=5%于此应用范例中的意义为:在所有的交易记录资料中,至少有5%的交易呈现尿布与啤酒这两项商品...
啤酒尿布是
大数据分析的什么
答:
消息习惯而已,也是对人心的一种行为习惯的预测,爸爸们带孩子辛苦,给孩子买
尿布的
时候顺便买点
啤酒
,就是这个习惯,抓住了。柠檬学院大数据。
金融数学数据挖掘
答:
通过这种方式,超市可以基于历史数据对消费者行为进行预测,如推荐
尿布
消费者购买
啤酒
。
关联规则的
分类包括布尔型(如性别与职业关系)和数值型(如性别与收入关系),以及单层关联、多层关联和单维、多维关联。Apriori算法是挖掘布尔关联规则的典型方法,但存在大量候选集生成和数据库扫描的缺点。改进算法如FP...
推荐算法之模型协同过滤(1)-
关联规则
答:
关联规则是
数据挖掘中的典型问题之一,又被称为购物篮分析,这是因为传统
的关联规则
案例大多发生在超市中,例如所谓的
啤酒
与
尿布
传说。事实上,“购物篮”这个词也揭示了关联规则挖掘的一个重要特点:以交易记录为研究对象,每一个购物篮(transaction)就是一条记录。关联规则希望挖掘的规则就是:哪些商品...
大家正在搜
尿布和啤酒的联系
啤酒尿布基于什么算法
啤酒和尿布的故事
啤酒和尿布得到的启示
啤酒和尿布
尿布旁边放啤酒
大数据啤酒与尿布
啤酒和尿布案例分析
尿布怎么用