方差分析与假设检验的有什么区别联系？

Question

如题所述

Answer 1

答：一、方差分析与假设检验的区别
1、运用领域不同
假设检验是推论统计中用于检验统计假设的一种方法。
方差分析用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。
2、基本思想不同
假设检验的基本思想是小概率反证法思想。
方差分析的基本思想是通过分析研究不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。
二、方差分析与假设检验的联系
方差分析是假设分析的一种方法。追问

谢谢😜

Answer 2

假设检验：对总体分布或参数做出某种假设，然后再依据抽取的样本信息，对假设是否正确做出统计判断，即是否拒绝这种假设。
方差分析：通过对数据总变异进行分解，来检验多个总体均值是否相等的一种统计分析方法。
假设检验是在给定显著性水平下，计算出拒绝域，并根据样本统计量信息来做出是否拒绝零假设的决策；一般有提出假设，给定显著性水平；计算统计量；计算拒绝域，做出决策这四个步骤。
方差分析是将全部观值总的离均差平方和及自由度分解为两个或多个部分，除随机误差外，其余每个部分的变异可由某个因素的作用加以解释，通过比较不同来源变异的均方，借助F分布做出统计推断，从而了解该因素对观察指标有无影响。