大数据类型主要有以下几种：
结构化数据
结构化数据是可以在数据库中存储和处理的数据类型，如数字、字符等。这些数据按照一定的规则和结构进行存储，方便进行检索和分析。常见的结构化数据包括数据库中的表格数据等。
非结构化数据
非结构化数据是相对于结构化数据而言的，它没有固定的格式和规则。这类数据包括社交媒体上的文本、图片、音频和视频等。由于其复杂性，非结构化数据的处理和分析需要更高级的技术和算法。
流数据（实时数据流）
流数据是实时产生并需要即时处理的数据，如社交媒体上的实时消息、股票市场的实时交易信息等。这种数据的处理需要高速和实时的分析能力，以应对数据的快速流动和变化。
复合数据类型
复合数据类型指的是由多种不同类型的数据组合而成的数据集合。例如，一个电商网站的用户数据可能包括用户的个人信息（结构化数据）、浏览记录（非结构化数据）和购买行为（结构化数据）等。这类数据的处理和分析需要综合多种技术和方法。
大数据类型的多样性和复杂性给数据处理和分析带来了挑战，但也为更深入、更全面的数据分析提供了可能。不同类型的大数据在不同领域、不同场景下都有其独特的价值和作用。