假的。啤酒和尿布之间并没有购买上的必然联系，买尿布的人不一定喝啤酒，喝啤酒的人也不一定会买尿布。就算是在沃尔玛里面，我们也不会看到他们将啤酒和尿布放在一起。当然，其他超市也是这样。
在实际上生活中，货架的陈列其实是一个非常有学问的问题。就我自己理解到的，产品的陈列都是购买频率高的产品，在比较里面的位置，这样的话，当需要购买那些物品的时候，就会经过其他的陈列架，就会看到其他的产品，当我们看到自己有需要的东西的时候，我们就会驻足看一看，如果价格合适也会买上一些。
这样就扩大了超市的销售量，提高了它们的业绩。
与此类似的货架产品陈列，还有诸如产品价格高的在显眼位置，产品价格低的在货架底部，产品已经接近有效期的陈列在前面或跟其他产品捆绑销售、降价销售等……
但是，在这些产品的销售、陈列方式里面，也要讲究一个实效跟逻辑的问题。
想要将尿布跟啤酒捆绑销售，针对的目标人群非常小，针对那些喜欢喝啤酒又家有婴幼儿的男人有效。想要提升销售量也非常有限。
反而是在夏季的时候，直接采用整件捆绑销售，提供优惠的方式，能够吸引市民的大量采购，销量更高。而尿布的话，搭配婴儿湿巾跟婴幼儿洗护用品捆绑销售更为合适。
这些销售手段，都是商家在长期的销售中积累的经验，通过销售数据的对比分析出来的。并且是真正行之有效的。远比要卖大数据客车卖营销数据的编出来强拉因果的实在多了。
一般母婴区的产品，都是婴幼儿用品，突然来了啤酒一起卖，作为家长们，会不会从心理上就不适应？而且家里有小孩子要照顾，你觉得作为一个超市，鼓励家长喝酒，会不会跟照顾孩子相违背了？
其实我们想要了解这方面的知识，平时可以自己在逛超市的时候，自己去细心观察，去了解探索里面是否有什么规律，然后把自己说出来再跟整理超市货架的员工沟通，一般人家也不会吝啬于告诉你这些规律。
外行看热闹，内行看门道，想要了解多更多这方面的知识，也可以专门学习超市营销、卖场布局跟商品陈列方面的知识。特别是超市员工，多了解这方面的知识，也算是一种职业技能上的提升。
其实这是营销里一个非常经典的案例。这讲的是在外国的超市里。收银员发现，账单里经常出现，尿布与啤酒相联系的。一起购买。后来经理就做了一个市场调查。发现原来是。男士在家里看孩子，看世界杯。所以后来就把尿布与啤酒放到了一起。这样当然是去买尿不湿。发现还有啤酒。而自己看世界杯正好可以配啤酒。引发。消费者的购买欲望。后来在销售中出现了很多这样的案例。羽毛球拍和羽毛球放在一起。等等之类的很多。
其实这个案例告诉我们，在生活中要，细微观察。我们的世界里有非常多的奇妙的事情。只要我们细心观察。不仅是呢，发现里面的乐趣。更多的是我们可以从中发现商机。现在我们国家也鼓励，我们创业创新之类的。我们有这么好的支持政策。同时我们也要努力的发现周围的商机。就可以像，那个收银员一样。在做自己的事情，要仔细观察，细心发现。有时候不经意间我们就会发现很多的。每个人的成功都是在于细心观察身边的事物。发现其中的奥秘，然后去做出相应的决策。
啤酒与尿布的关系。其实这个案例能给我们很多启发。在现在的社会中。很多人总是埋怨，找不到机会，无法施展自己的才能。感觉就像千里马找不到伯乐是的。但真正的原因。在于自己认真观察这个世界。生活中处处都是机会。就看我门是否能把握住。
啤酒与尿布的关系。其实这个案例能给我们很多启发。在现在的社会中。很多人总是埋怨，找不到机会，无法施展自己的才能。感觉就像千里马找不到伯乐是的。但真正的原因。在于自己认真观察这个世界。生活中处处都是机会。就看我门是否能把握住。
这个经典案例在我学习时，不仅被一个老师那来讲，每个老师都会从不同的角度来分析，然后，又会得出不同的感受。所以说，有时候，我们也要有这要的一个思维，对待同一个事情，从不同角度，会有不同的发现，我们在现实生活中，也要这样做，对待一件事情，也要从不同的角度去看，去发现，激发我们的创新思维，这样对于我们创业是有很大的帮助。我们也要抓住时代潮流，紧跟时代步伐，做出自己的一番事业。
在美国有婴儿的家庭中，一般是母亲在家中照看婴儿，年轻的父亲前去超市购买尿布。父亲在购买尿布的同时，往往会顺便为自己购买啤酒，这样就会出现啤酒与 尿布这两件看上去不相干的商品经常会出现在同一个购物篮的现象。如果这个年轻的父亲在卖场只能买到两件商品之一，则他很有可能会放弃购物而到另一家商店， 直到可以一次同时买到啤酒与尿布为止。沃尔玛发现了这一独特的现象，开始在卖场尝试将啤酒与尿布摆放在相同的区域，让年轻的父亲可以同时找到这两件商品， 并很快地完成购物；而沃尔玛超市也可以让这些客户一次购买两件商品、而不是一件，从而获得了很好的商品销售收入，这就是“啤酒与尿布”故事的由来。
当 然“啤酒与尿布”的故事必须具有技术方面的支持。1993年美国学者Agrawal （个人翻译--艾格拉沃）提出通过分析购物篮中的商品集合，从而找出商品之间关联关系的关联算法，并根据商品之间的关系，找出客户的购买行为。艾格拉沃从 数学及计算机算法角度提出了商品关联关系的计算方法——A prior算法。沃尔玛从上个世纪90年代尝试将A prior算法引入到POS机数据分析中，并获得了成功，于是产生了“啤酒与尿布”的故事。
在美国有婴儿的家庭中，一般是母亲在家中照看婴儿，年轻的父亲前去超市购买尿布。父亲在购买尿布的同时，往往会顺便为自己购买啤酒，这样就会出现啤酒与 尿布这两件看上去不相干的商品经常会出现在同一个购物篮的现象。如果这个年轻的父亲在卖场只能买到两件商品之一，则他很有可能会放弃购物而到另一家商店， 直到可以一次同时买到啤酒与尿布为止。沃尔玛发现了这一独特的现象，开始在卖场尝试将啤酒与尿布摆放在相同的区域，让年轻的父亲可以同时找到这两件商品， 并很快地完成购物；而沃尔玛超市也可以让这些客户一次购买两件商品、而不是一件，从而获得了很好的商品销售收入，这就是“啤酒与尿布”故事的由来。
当 然“啤酒与尿布”的故事必须具有技术方面的支持。1993年美国学者Agrawal （个人翻译--艾格拉沃）提出通过分析购物篮中的商品集合，从而找出商品之间关联关系的关联算法，并根据商品之间的关系，找出客户的购买行为。艾格拉沃从 数学及计算机算法角度提出了商品关联关系的计算方法——A prior算法。沃尔玛从上个世纪90年代尝试将A prior算法引入到POS机数据分析中，并获得了成功，于是产生了“啤酒与尿布”的故事。