MATLAB与科学计算图书目录概览
第1章，MATLAB入门，涵盖基础操作：
1.1 MATLAB简介，理解其核心功能和应用范围。
1.2 工作窗与指令行操作，学习基本界面与命令输入。
1.3 简单矩阵输入，包括基本数据类型和矩阵生成。
1.4 变量与语句，掌握MATLAB的变量定义和控制结构。
1.5 Who与Whos，探索变量管理与查找。
1.6 数与表达式，理解MATLAB的算术运算和表达式处理。
1.7 复数与复矩阵，处理复数运算和复数矩阵操作。
1.8 函数，构建和调用MATLAB自定义函数。
1.9 显示格式，控制输出结果的显示样式。
1.10 变量存储与调用，理解变量的生命周期和共享。
1.11 图形，包括基本绘图和图例管理。
1.12 lp指令、lookfor指令及其他帮助指令，查阅MATLAB内置帮助资源。
1.13 用户目录与搜索路径，管理用户文件和查找路径设置。
第2章深入到数值计算，涵盖矩阵操作和数值处理：
2.1 数值矩阵处理，包括创建、格式化和文件操作。
2.2 矩阵标识与特殊生成，理解矩阵的标识符和特殊矩阵构造。
2.3 矩阵运算，涉及基本和高级运算，如LU、QR、Cholesky等分解。
2.4 线性方程组解法，涵盖超定、欠定和定解情况。
2.5 多项式与数值积分，包括多项式处理和函数积分。
2.6 优化与非线性方程求解，处理各种优化问题和方程求解。
第3章探讨MATLAB的符号计算，涉及高级数学功能：
3.1 符号变量与表达式，构建和处理符号计算。
3.2 微积分运算，包括导数、积分、极限等。
3.3 方程求解，代数方程和微分方程的解析解。
3.4 线性代数，符号矩阵处理和化简。
3.5 符号计算工具的高级应用，如变换和MAPLE集成。
第4章，图形和可视化，提供丰富的数据可视化手段：
4.1 二维与三维图形，包括基础函数和高级绘图技巧。
4.4 空间几何绘图，展示MATLAB在空间图形方面的功能。
从第5章起，深入到MATLAB编程、GUI设计和大规模计算领域：
5.1 M文件，编写和调用自定义函数。
6.1 GUI设计，创建交互式界面和用户控件。
7.1 大规模矩阵计算，处理稀疏矩阵和大规模线性问题。
8.1 优化问题求解，包括线性规划和非线性优化。
9.1 数据插值与拟合，处理数据处理中的关键任务。
最后，第10章至第11章关注图像处理和科学计算应用，第12章附录则提供了MATLAB命令的全面总结。