信息探索的三个主要视角是什么?

Question

如题所述

Answer 1

从基础问题的角度，从检索框架的角度，从系统的角度。
1、从基础问题的角度。查询与文档的相关性度量是信息检索的核心问题，重点关注检索结果的准确度，但相关性目前仍无明确定义，是与场景、需求和认知有关的一个概念。
2、从检索框架的角度，需要从大量的文档集合里快速返回相关的文档并排序，除了检索结果的正确性，还要考虑检索的效率。
3、从系统的角度，不仅要解决排序的问题，还要解决用户意图模糊、用户输入有错、文档结构异质等问题。
相关性度量的建模范式，经历了传统检索模型、Learningtorank模型、NeuralIR模型的演进。传统检索模型更多关注查询和文档中重叠的词，在此基础上建模权重，后将不同权重的得分组合，得到相关性得分。代表性的方法包括PlV、DIR、LanguageModel、BM25等，都是通过对词频。