火山岩储层测井评价技术应用实例

如题所述

目的层单井测井资料的处理过程中岩性识别、孔隙度、饱和度等储层参数均采用上述研究成果,通过编制处理软件实现计算机自动处理,对盆地内所有井进行了单井资料处理,提供了各单井储层的孔隙度、饱和度、油层有效厚度等数据,为油藏开发生产提供必要的资料。

盆地内火山岩油藏为受构造控制的裂缝性块状油藏,裂缝发育,由于基质孔隙度小,裂缝成为油气储存空间和运移通道,故在测井储层解释时,裂缝发育程度是划分储层的一个重要依据。单井储层评价主要通过成像测井和常规测井资料对裂缝进行识别和评价,根据电阻率的高低、物性的好坏以及裂缝发育程度,然后进行常规测井资料处理,定量求出孔、渗、饱以及裂缝孔隙度等参数,从而获得单井测井处理解释结果。

利用孔隙度—声波时差关系式对LQJ区各井进行数字处理,孔隙度计算结果与岩心资料对比(表6-1)。熔岩类相对误差0.34%~6.02%,平均3.01%;凝灰岩类相对误差1.43%~10.71%,平均4.63%;砂砾岩类相对误差1.03%~2.99%,平均1.74%。

表6-1 测井计算孔隙度与岩心分析孔隙度对比表

依据前述一整套方法和测井解释模型,对孔隙度、含油饱和度和有效厚度等储层参数进行了数字处理与综合解释,处理成果图见图6-1,图6-2。

图6-1 白X1井测井解释成果图

图6-1是白X1井测井解释成果图,白X1井测井系列为Excell-2000,其测井项目有常规测井和电阻率成像(FMI)。本井目标评价层段为800~950m,岩性确定主要依据本研究所建立的灰色识别模式和FMI图像资料综合解释,评价层段内岩性玄武岩、凝灰岩、砂砾岩,其中砂砾岩物性较好。数字处理对不同的岩性赋以相应的解释参数。根据所建立的有效储层划分标准,将845-901m井段解释为油层,实际试油结果为3.23m3/d,表明本研究解释是合理的。本井电阻率测井为双侧向测井,根据裂缝识别和裂缝孔隙度计算,裂缝较为发育。利用常规资料进行裂缝处理结果与成像测井裂缝处理结果进行对比。从对比图上可以看出,测井常规资料处理裂缝是合理的。

图6-2 BJX5井测井曲线解释综合图

图6-2为BJX5井测井综合解释成果图,从处理结果与试油结果对比来看,本研究解释结论是合理的;识别的裂缝和计算的裂缝孔隙度与成像测井资料对比可知,其裂缝识别率较高,能够满足生产的需要。

从各单井的处理结果(表6-2,表6-3)分析看:该区石炭系油藏属低孔、低渗的孔隙—裂缝性油藏,油层产能的大小主要取决于裂缝的发育程度,对各单井有效厚度数据进行统计,认为该油藏有效厚度分布有一定的规律(图6-3,图6-4),其中油藏中部有效厚度较大。

测井数字处理成果是否可靠,除了对解释模型及解释参数的选择依据进行分析之外,更有效的检验手段就是用岩心分析结果与测井处理成果对比,并用误差分析的手段进行检验,这实际上也是岩心刻度测井的关键。如果检验结果不达标,则需要重新调整解释模型及参数,直到达到精度要求为止。

表6-2 LQJ区石炭系油藏单井裂缝有效厚度部分统计表

表6-3 LQJ区石炭系油藏单井有效厚度部分统计表

续表

图6-3 J区石炭系有效厚度等值线图

图6-4 J区石炭系裂缝发育厚度等值线图

从测井资料数字处理成果与岩心分析资料对比分析可知,物性参数计算结果与岩心分析结果基本吻合,说明测井资料提供的剖面与储层参数是可信的。所处理的储层段物性较好地油层段与试油试采产量对应性较好,说明所处理的孔隙度、含油饱和度、有效厚度等参数是合理可靠的。

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