在毕业论文中，如何巧妙地解析定性研究访谈数据？主题分析法来帮忙！
面对一手访谈数据，如何进行有效分析？主题分析法，一个简单而强大的工具，将为你揭示数据背后的深层含义。它通过挖掘文本内容的精髓，提炼出关键主题，为你的研究问题提供有力支持。
首先，我们需要理解三个核心概念：code（代码）、category（类别）和theme（主题）。
Code，如同研究问题的触角，是采访内容中的关键词或句子，例如提到“居家办公有利于工作生活平衡”，这就是一个code，直接反映了受访者的观点。
Category是code的集合，同类意义的codes会聚集成一个类别，比如“居家办公的益处”可能包含“工作生活平衡”和“低成本”等多个code。
而theme，是category的升华，它将相关的categories整合，形成一个宏观的主题，服务于你的研究问题。这三者的关系就像一个层次分明的分析金字塔。
要实践主题分析，Braun和Clarke两位学者的六步骤法是你的指南针。首先，仔细阅读和整理采访稿，找出codes，手头样本小可手动操作，大数据量则借助Nvivo工具。然后，分类codes，提炼主题，命名主题，确保每个主题能直接回答研究问题。
别忘了，你引用Braun和Clarke的理论时，要在方法论的数据分析部分明确表述，确保学术严谨性。
作为你的论文导师，Molly学姐鼓励你，如果你在实施主题分析时遇到任何疑问，欢迎在评论区留言，我们一起探讨进步！