一、数据保护
在云与大数据时代，海量增长的数据容量，给数据的存储和保护带来新的挑战，从传统熟悉的IT架构到以云架构、虚拟化、超融合为代表的技术升级迭代，使得数据保护的技术手段也要加速。
1、数据保护的重要性
数据是企业重要的生产资料，关键数据的丢失可能会给企业致命一击。比如在911事件中，Bank NewYork在数月后因数据的丢失被迫破产清盘。
为什么后果如此严重?因为数据是计算机系统存在的原因和基础，数据往往是不可再生的。一旦发生数据丢失，企业就会陷入困境：技术文件、财务账目等客户、交易、生产数据可能被破坏得面目全非。
2、数据丢失的可能性
概括起来，数据丢失分三个层次。一是逻辑错误，包括软件存在的bug、病毒攻击、数据块被破坏等;二是物理损坏，包括服务器、磁盘损坏等;三是自然灾害对数据中心的摧毁等。
数据的危害时刻都在发生，比如，曾经发生过的“删库跑路、漏洞后门、系统本身脆弱性、云服务商故障、误操作配置、数据中心火灾”等事故，都是数据丢失方面最沉痛的教训。
3、数据复制技术
为了应对数据丢失造成的损失，必须对数据进行复制保护，并且企业信息化程度越高，相关的恢复措辞就越重要。一般数据从生产到存储，主要经过应用、中间件、数据库、操作系统、存储或者磁盘驱动、服务器硬件、网络、存储交换机到存储。在传统的数据备份恢复基础上，通过数据复制技术提供多数据副本，保证副本数据的可用性从而实现数据保护。
从技术角度看，分为中间件和应用层复制、数据库层复制、主机操作系统及存储层复制。
中间件和应用层的数据复制：是中间件或者应用层面的双写，根据业务需求，通过应用架构设计实现数据主本和副本的更新;根据需要进行强一致性、弱一致性、最终一致性设计，来保证主本和副本之间的一致性、完整性、时效性。
数据库层复制：不管是开放的数据库还是大机的数据库，都提供相关的数据复制软件，实现数据库数据的物理复制和逻辑复制。主要技术流派包括逻辑复制和物理复制两种。前者利用数据库的重做日志、归档日志，将主本所在站点的日志传输到副本所在站点，通过重做SQL的方式实现数据复制。逻辑复制只提供异步复制，主副本数据的最终一致性，无法保证实时一致性;后者通过Redo日志或者归档日志在副本站点的同步或者异步持久化写、Redo Apply来实现复制功能，同时，副本站点的数据可以提供只读功能。
主机操作系统层、存储层复制：基于系统的I/O、底层物理卷、数据块，通过存储硬件、备份恢复、存储虚拟化等技术实现数据复制，与上层的应用和逻辑无关。主要技术流派包括磁盘镜像技术、操作系统层基于卷管理的数据复制技术、存储层的存储虚拟化技术、优化的备份恢复技术及网络数据存储集中管理技术等。
二、容灾备份
这实际上是两个独立的概念，备份不等于容灾，备份是保护数据，容灾是确保业务连续性。在灾备一体机出现后，这两个概念所代表的功能往往被包含在里面，所以，也造成在一些用户在采购纯软件产品时，将备份与容灾产品混为一谈，以至于厂商不知道用户到底需要备份产品还是容灾产品，或者是备份+容灾的产品。
目前，灾备云、热备云、大数据一体机、超融合架构等12大云计算、大数据产品线，完美覆盖容灾备份方案的1—6级，贴心解决客户“数据零丢失”、“数据任意点回退”、“保障业务连续”3大需求点。