现在看来人工智能的前景值得去学吗?

如题所述

工智能(Artificial Intelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
自从人工智能诞生以来,理论和技术越来越成熟,应用领域在不断的扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能,但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。
优点:
1、在生产方面,效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力,人类的劳动力将大大被解放。
2、人类环境问题将会得到一定的改善,较少的资源可以满足更大的需求。
3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。
缺点:
1、人工智能代替了人类做各种各样的事情,人类失业率会明显的增高,人类就会处于无依靠可生存的状态。
2、人工智能如果不能合理利用,可能被坏人利用在犯罪上,那么人类将会陷入恐慌。
3、如果我们无法很好控制和利用人工智能,我们反而会被人工智能所控制与利用,那么人类将走向灭亡,世界也将变得慌乱。
温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
第1个回答  2022-06-27

人工智能行业主要上市公司:目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。

本文核心数据:中国企业AI应用实施中遇到的阻碍情况TOP
5,人工智能各技术方向岗位人才供需比,开设“人工智能”本科专业学校数量,全国首批建设“人工智能”(080717T)本科新专业高校名单,中国龙头企业与高校合作或共建人工智能学院汇总

1、 AI专业人才成为企业应用实施中最主要的问题

专业人才为企业探索AI应用中遇到的主要障碍。从对于中国企业的调查来看,企业认为推进人工智能的探索应用中遇到的最主要的障碍是AI专业人才的缺乏,占比高达51.2%,其次是高质量的数据资源,占比达到48.8%。



同时,根据工信部发布的数据显示,人工智能不同技术方向岗位的人才供需比均低于0.4,说明该技术方向的人才供应严重不足。从细分行业来看,智能语音和计算机视觉的岗位人才供需比分别为0.08、0.09,相关人才极度稀缺。

岗位人才供需比=意向进入岗位的人才数量/岗位数量。

2、 国家开始重视人工智能人才培养

近年来我国人工智能学科和专业加快推进,多层次人工智能人才培养体系逐渐形成。2018年4月,教育部发布的《高等学校人工智能创新行动计划》提出,到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。

2019年,新增人工智能专业的高校达到了180所,也是2019年度新增备案专业数量较多的学科。2020年,包括清华大学、北京语言大学、华北电力大学等在内的130所高校增设人工智能专业。

2019年,教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》,全国共有35所高校获首批建设“人工智能”本科专业资格。

除了增加人工智能专业的学校数量外,中国人工智能的龙头公司也开始与高校合作共建人工智能学院。我国人工智能领域的龙头企业也纷纷与顶尖高校(独立或联合)联合成立了人工智能学院或重点实验室,旨在培养未来人工智能人才。其中,科大讯飞与西南政法大学、重庆邮电大学、南宁学院等大学展开合作;腾讯则与深圳大学、辽宁工程技术大学等院校展开合作。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告

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第2个回答  2022-06-27
近年来我国人工智能产业呈现出了蓬勃发展的良好态势。一是部分关键应用技术特别是图像识别、语音识别等技术,处于全球相对领先的水平,人工智能论文总量和高倍引用的论文数量,也处在第一梯队,据全球相对前列。二是产业整体实力显著增强。全国人工智能产业超过一千家,覆盖技术平台、产品应用等多环节,已经形成了比较完备的产业链。京津冀、长三角、珠三角等地区的人工智能产业急剧发展的格局已经初步形成。三是与行业融合应用不断深入。人工智能凭借其强大的赋能性,正在成为促进传统行业转型升级的重要驱动力量,各领域智能的新技术、新模式、新业态不断涌现,辐射溢出的效应也在持续增强,人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起,比如域名,许多相关的top域名已经被注册。但也要看到,在快速发展过程当中,我国人工智能的基础技术,还有较大欠缺,能够真正创造商业价值的还比较少。传统行业与人工智能的融合还存在较高门槛,有数据显示,今年人工智能领域投融资比前两年特别是跟去年相比,也有比较大幅度的下调。
中国人工智能应用具有领域广、渗透深的特点,在产业化方面具有独特优势,但也面临巨大挑战,尤其是在基础理论和算法方面,原始创新能力不足,在高端芯片、关键部件等方面基础薄弱,高水平人才也不足。随着全球人工智能加速发展,各国在认知智能、机器学习、智能芯片等方面将不断取得突破。
第3个回答  2022-06-27
就我国国内的大环境而言,人工智能现在正处于急速发展的时期,但是相关人才稀缺,因此我国人工智能工程师的就业前景一片大好,工资待遇也是很好的。所以大家只要愿意学人工智能技术,并且能够专心深入地钻研下去,未来的职业发展肯定不可限量。
第4个回答  2022-06-27

人工智能未来的发展前景非常广阔,可以从事的工作方向主要有智能汽车、智能机器人、智能客服、虚拟主播、智能创作、智能医疗、智能RPA、智慧城市、搜索引擎+智能推荐、工业视觉、金融大数据等场景。若感兴趣是比较值得学的。

随着机器翻译、图像和人脸识别等领域的日渐成熟,如果说人工智能的上半场是技术的飞跃,那么人工智能的下半场则是在各个场景落地,而人工智能的下半场才刚刚开始。

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