如何比较两组数据是否存在差异？

Question

如题所述

Answer 1

比较两组数据有无差异用独立样本T检验。
根据资料显示比较两组数据有无差异用独立样本T检验。独立样本T检验用于分析定类数据与定量数据之间的关系情况。例如研究人员想知道两组学生的智商平均值是否有显著差异。
T检验仅可对比两组数据的差异，如果为三组或更多，则使用方差分析。如果刚好仅两组，建议样本较少(低于100时)使用T检验，反之使用方差分析。
T检验的注意事项：
选用的检验方法必须符合其适用条件(注意：t检验的前提，来自正态分布总体随机样本均数比较时，要求俩总体方差相等，即具有方差齐性)。
理论上，即使样本量很小时，也可以进行t检验（如样本量为10，一些学者声称甚至更小的样本也行），只要每组中变量呈正态分布，两组方差不会明显不同。
如上所述，可以通过观察数据的分布或进行正态性检验估计数据的正态假设。方差齐性的假设可进行F检验，或进行更有效的Levene检验。如果不满足这些条件，可以采用校正的t检验，或者换用非参数检验代替t检验进行两组间均值的比较。
区分单侧检验和双侧检验。单侧检验的界值小于双侧检验的界值，因此更容易拒绝，犯第1错误的可能性大。
t检验中的p值是接受两均值存在差异这个假设可能犯错的概率。在统计学上，当两组观察对象总体中的确不存在差别时，这个概率与我们拒绝了该假设有关。