数据分析师的报考条件如下:
自2018年起，考生通过全部课程考试并成绩合格，初、中、高级通过实践应用能力考核经审核后，获得数据分析师身份认证，并由中国商业统计学会颁发“数据分析师证书(BDA)”。
申请条件：
初级数据分析师:
1、具有大专以上学历，或从事统计工作的人员
2、通过初级笔试、上机考试、报告考核，成绩全部合格
中级数据分析师:
1、具有本科及以上学历，或初级数据分析师证书，或从事相关工作一年以上。
2、通过中级笔试、上机考试，成绩全部合格
3、通过中级实践应用能力考核
高级数据分析师:
1、研究生以上学历，或从事相关工作五年以上。
2、获得中级数据分析师证书。
3、通过高级笔试、报告考核后，获取准高级数据分析师证书
4、考生在获得准高级证书后，在专业领域工作五年，并撰写一篇专业数据分析论文，经
答辩合格，获取高级数据分析师合格证书。
拓展资料：
数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
互联网本身具有数字化和互动性的特征，这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破。以往“原子世界”中数据分析师要花较高的成本（资金、资源和时间）获取支撑研究、分析的数据，数据的丰富性、全面性、连续性和及时性都比互联网时代差很多。
与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。
就行业而言，数据分析师的价值与此类似。就新闻出版行业而言，无论在任何时代，媒体运营者能否准确、详细和及时地了解受众状况和变化趋势，都是媒体成败的关键。
此外，对于新闻出版等内容产业来说，更为关键的是，数据分析师可以发挥内容消费者数据分析的职能，这是支撑新闻出版机构改善客户服务的关键职能。