统计软件中，例如Eviews、R和SAS等在修正多重共线性时用的的逐步回归法能考虑到变量的经济意义吗？

可靠吗？为什么？

推荐答案 2012-12-12

可靠。逐步回归法就是分别对每个变量进行回归，根据理论和统计检验从中选出一个最合适的回归方程作为基本回归方程，通常都是选取拟合最优R^2最大的回归方程。
然后再逐个增加解释变量，重新进行线性回归。如果提高了拟合优度并且其他参数统计上仍显著，就保留该解释变量。若拟合优度显著，但某些参数的数值或符号受到显著影响，表示其存在多重共线性，进行比较，保留对被解释变量影响较大的，略去影响较小的。
逐步分析法是处理多重共线及修正的有效的方法，也可以很好的解释经济变量的意义。来自：求助得到的回答

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其他回答

第1个回答 2012-12-12

这要自己考虑的，有时修正的很好，但是根本不符合实际，没有任何意义

第2个回答 2012-12-16

不可以的
做专业数据分析，找我吧

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逐步回归法修正多重共线性,Eviews如何实现答：5、在弹出的Covariance Analysis框中勾选Correlation，按OK。6、三个变量之间两两之间的相关系数很大，相关程度也较高，因次存在着多重共线性。

eviews逐步回归消除多重共线性怎么看有没有通过t检验答：1、用eviews计算，看各参数的T检验及F检验是否通过，F检验通过，有两个以上T检验不通过，就有很大的是多重共线性了。2、看模型中所用的变量之间会不会明显相关，就像，货币供应量和工资之类的，可以尝试直接联立两个变量的方差，看变量间的R平方是不是很接近1，越接近1，说明多重共线性越明显。

eviews怎么解决多重共线性答：在eviews中，可以使用“变量”菜单下的“多重共线性测试”功能来检测多重共线性，同时还可以使用“变量”菜单下的“主成分分析”功能对自变量进行正交化处理。此外，还可以使用eviews中的岭回归、lasso回归等方法来解决多重共线性问题。

eviews多重共线性怎么检验答：多重共线性检验，最好的软件是SPSS，它会自动给出全部共线性检验指标，如图：后一个是最主要的VIF(方差膨胀因子）检验，它大于5，有共线。大于10，共线严重。这个表给出了更多的共线性检验方法，比如第3列条件索引（其实是条件指数），它大于10共线，大于30严重共线。

eviews中用逐步回归法修正多重共线性,若一个变量是x2 一个变量是x2,x...答：1.Quick-Estimate Equation中先选择Method：STEPLS；2.在Dependent Variable中输入Y，在List of search regressors中输入C X1 X2 3.Options中设置迭代中止条件Stopping Criteria，选择以显著性水平p值作为判别依据，假设检验水平为5%，设置两个值0.05和0.051。

eviews多重共线性处理的问题。答：你好 多重共线性的问题是指线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确。最常用的解决方法就是 逐步回归。就是你做的踢出变量了。你把所有变量加回去他们相关程度仍然高还是存在多重共线性的问题或者你可以尝试下差分法岭回归法 也许可以解决~~~...

用eviews怎么进行变量之间的多重线性系相关的检验答：在group窗口中，点击view-correlation，会得到相关系数矩阵，一般来说，大于0.8或0.9即有严重的多重共线性，需调整，一般是用逐步回归法剔除一些变量。当然，临界值不是固定的，你可以调低或调高。

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